236 artikelen
· 11 min lezen leestijd
RPA volgt regels, AI maakt beoordelingen, en in 2026 combineert de slimste bedrijfsprocesautomatisering beide. Deze neutrale gids geeft je een 3-wegen beslissingskader, Jaar 1 vs Jaar 3 kosten, en echte bouwdata om te kiezen voor RPA, AI, of hybride.
· 9 min leestijd leestijd
We hebben 8 AI web scraping API's getest met echte 2026-prijzen, opgehaald via onze eigen agent-stack. Firecrawl, Bright Data, ScrapingBee en 5 andere, gerangschikt op LLM-klare output, anti-bot-prestaties en MCP-ondersteuning.
· 11 leestijd
De meeste artikelen over 'AI coding prompts' geven je 50 templates om te kopiëren. Dit artikel leert je de 7 patronen die we elke dag gebruiken om een 16-agent Claude Code pipeline te draaien, met een echte voor-en-na voor elk patroon, plus waar elk patroon leeft in Claude Code, Cursor en Copilot in 2026.
· 9 leestijd
Alibaba bracht Qwen3.8-Max uit op 3 augustus 2026. We gaven de dag erna $1.4728 uit aan live API-calls en ontdekten dat het 35.6% meer kost per token dan Qwen3.7-Max, maar toch ongeveer 4x goedkoper draait per antwoord. Het is bovendien geen open source, wat de koppen ook beweren.
· 10 min leestijd leestijd
Een werkende AI-demo is geen productiesysteem. Deze checklist met 12 punten doorloopt de drie fasen die elke AI-functie nodig heeft vóór lancering: hardenen, stabiliseren en uitrollen, met concrete grenswaarden voor kostenplafonds, rate limits, fallbacks en rollback-triggers.
· 11 min leestijd leestijd
Chain of thought prompting verhoogt in 2026 nog steeds de nauwkeurigheid bij sommige modellen, maar schaadt andere juist stilletjes. Redeneermodellen zoals GPT-5 en Claude doen dit al intern, waardoor handmatig 'denk stap voor stap' vaak overbodig is. Hier lees je precies wanneer je CoT wel en niet gebruikt, en hoe je dat bepaalt, met de eigen documentatie van OpenAI en Anthropic.
· 12 min leestijd leestijd
Een complete LLM API-prijsvergelijking voor 2026 — Claude, GPT-5.6, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM en Mistral naast elkaar geprijsd per miljoen tokens, rechtstreeks van de officiële prijspagina's.
· 12 min leestijd leestijd
Prompt injection staat voor de tweede editie op rij op nummer één van OWASP's LLM Top 10, omdat modellen instructies en data via hetzelfde kanaal lezen. Dit zijn de 7 aanvalspatronen die ertoe doen, de verdediging die in 2026 daadwerkelijk standhoudt, en het dreigingsmodel dat we op onze eigen productiepipeline toepassen.
· 15 min leestijd leestijd
Prompt engineering is niet dood in 2026; het is gesplitst. Deze gids rangschikt de 10 crafting-technieken die nog werken, benoemt de 4 die reasoning models hebben afgeschreven (onderbouwd met documentatie van OpenAI en Anthropic), en laat zien hoe wij prompts als versiebeheerde, eval-gated artefacten draaien in een echte pipeline met 17 agents.
· 12 min leestijd leestijd
Kimi K3 is Moonshot AI's open-weight model met 2.8 trillion parameters, uitgebracht op 16 juli 2026. Het debuteerde op #1 in Arena's Frontend Code-ranglijst en leidt in vijf lancering-benchmarks, maar de weights verschijnen pas op 27 juli en het is het duurste Chinese model tot nu toe. Hier is de eerlijke review.
· 11 min leestijd leestijd
Hoeveel VRAM heeft een LLM eigenlijk nodig? Eén mastertabel met elk groot open model in FP16, Q8, Q5 en Q4, gecontroleerd aan officiële model cards, plus de formule om zelf elk model te berekenen.
· 11 min leestijd leestijd
Zeven echte, geannoteerde system prompt voorbeelden die we in productie gebruiken: agent, RAG, support bot, coding, JSON, validator en vertaling, met een 6-blokken-anatomie, veelgemaakte fouten en hoe je ze test.
