15 Beste MCP Servers voor Claude Code, Cursor en Codex (2026): Wat We Echt Installeren

15 Beste MCP Servers voor Claude Code, Cursor en Codex (2026): Wat We Echt Installeren

Op een nieuwe laptop installeren we drie MCP-servers voordat we iets anders doen: GitHub MCP, Context7, en Playwright. Dat is het. De rest voeg je toe als een echte workflow dat vraagt. En dit is het deel dat de meeste lijsten je niet vertellen: Anthropic heeft in 2025 stilletjes 13 van zijn 20 originele referentieservers gearchiveerd, dus de helft van de "officiële MCP-server"-tutorials die rondgaan verwijzen naar code die niet meer onderhouden wordt. We gebruiken MCP-servers dagelijks; we verkopen er geen. Dit is de lijst die we een collega zouden geven.

Gebruik je Claude Code als je belangrijkste editor? Inmiddels hebben we een Claude-Code-specifieke installatiegids gepubliceerd: 11 beste MCP-servers voor Claude Code (2026).

Samenvatting

• Het 3-server starterpack: GitHub MCP + Context7 + Playwright. Installeer deze altijd als eerste.
• Anthropic heeft 13 van zijn 20 referentie-MCP-servers in 2025 gearchiveerd; slechts 7 zijn nog actief.
• MCP is niet gratis: elke verbonden server verbruikt 2.000–5.000 tokens aan schema-injectie bij de start van een sessie.
• De Linux Foundation's AAIF beheert MCP sinds december 2025, met Anthropic, OpenAI, Google en Microsoft in het bestuur.

Uitgelicht: MCP360, één gateway naar 100+ tools

MCP360 is een unified gateway en marketplace die AI-agents verbindt met 100+ externe tools en custom MCP's via één enkele integratie. In plaats van voor elke dienst een aparte server te configureren, krijgt je agent één verbinding die workflow-uitvoering standaardiseert en automatisch schaalt naarmate er nieuwe marketplace-tools bijkomen.

Eerlijke opmerking: MCP360 is een vendorproduct. We lichten het uit op verdienste, omdat het single-gateway-model een echt probleem oplost dat de per-server-aanpak creëert: config-sprawl.

Wanneer gebruik je het: multi-tool agent-builds waarbij de per-service setup de bottleneck is. Als je een agent aan een dozijn diensten koppelt en config-sprawl de pijn is, wint één gateway van een dozijn losse installs.

Echte valkuil: je bent afhankelijk van de uptime van de gateway van een derde partij, dus bevestig de SLA's voordat je er in productie op leunt. Docs op github.com/mcp360/unified-gateway-mcp.

Probeer MCP360 →

Wat Is een MCP Server (in 30 Seconden)?

Een MCP-server is een tool-adapter die een dienst (GitHub, je bestandssysteem, Figma) beschikbaar stelt aan elke LLM-client (Claude Code, Cursor, Codex) via het Model Context Protocol. Denk aan USB-C voor AI-tools: één stekker, veel apparaten. Bouw de adapter één keer, en elke compliante host kan die gebruiken.

Vóór MCP had je een N×M-probleem: elke AI-host had een eigen integratie nodig met elke tool. MCP reduceert dat naar N+M. Dezelfde GitHub MCP-server werkt in Claude Code, Cursor, Codex CLI, Windsurf, en Cline zonder dat je iets hoeft te herschrijven.

Twee transporten doen er in de praktijk toe. stdio is de lokale variant: de server draait als subproces van de host, communiceert via stdin/stdout, heeft geen auth, en is het snelst. Streamable HTTP is de remote variant: draait op een URL, gebruikt OAuth 2.1 voor scoped toegang, en voegt 30–200 ms latentie toe. Als je de volledige protocoluitleg wilt, behandelt onze uitgebreide MCP-protocolhandleiding transporten, auth en tool-schema's in detail. De officiële spec staat op modelcontextprotocol.io.

Welke 3 MCP Servers Installeer Je Als Eerste?

Installeer GitHub MCP, Context7, en Playwright als eerste. GitHub MCP maakt van "zoek die PR, lees dat bestand, open dat issue" één simpele vraag. Context7 haalt versie-gepinde documentatie in je prompt zodat het model stopt met het verzinnen van package-API's. Playwright regelt echte browseracties voor QA en scraping. Met die drie heb je code, docs en het web gedekt: zo'n 80% van wat je een AI-agent ooit wilt laten doen.

Op een nieuwe laptop is dit de enige setup die we installeren voordat we beginnen. Alles hieronder is optioneel. Deze drie niet.

1. GitHub MCP (vendor-onderhouden, officieel)

De server die het meest context-switches elimineert voor elke developer. GitHub MCP laat de agent code lezen, door orgs zoeken, PR's beheren, reageren op issues en nieuwe openen — allemaal vanuit dezelfde chat waar je schrijft.

Wanneer gebruik je het: altijd als je code oplevert. Zelfs op solo-projecten wordt "wat heb ik dit bestand afgelopen dinsdag veranderd?" een one-liner in plaats van een tab-switch.

Echte valkuil: beperk je Personal Access Token tot repo read-only, tenzij je de agent actief PR's wilt laten mergen. We hebben agents enthousiast PR's zien openen die niemand vroeg. Installatiedocumentatie en de officiële broncode staan op github.com/github/github-mcp-server. Let op: dit is de nieuwe vendor-onderhouden server. De oude Anthropic-referentieserver voor GitHub is gearchiveerd; installeer die niet.

2. Context7 MCP (community, onderhouden door Upstash)

De server met de hoogste impact op het stoppen van package-API-hallucinaties. Context7 haalt versie-gepinde, echte documentatie voor elke bibliotheek op aanvraag op en injecteert die in je prompt. Dus wanneer het model zelfverzekerd een Next.js 15-API dreigt te verzinnen die niet bestaat, zeg je "gebruik Context7 voor de echte docs" en het model aard zichzelf.

Wanneer gebruik je het: elke codeersessie. Zeker voor alles met Next.js, React, Tailwind, of framework-versies waarbij de trainingsdata van het model maanden achterloopt op de werkelijkheid.

Echte valkuil: Context7 is niet beter dan zijn index. Niche-bibliotheken staan er mogelijk nog niet in; val dan terug op een echte doc-URL via Fetch. Docs op context7.com. Als je de bredere categorie wilt, gaat onze beste context-engineering-tools roundup dieper in op doc-grounding-patronen.

3. Playwright MCP (Microsoft, officieel)

Browseracties voor elke AI-client zonder Playwright-scripts te schrijven. Playwright MCP laat de agent navigeren, klikken, formulieren invullen, screenshots maken en JavaScript uitvoeren in een echte Chromium-instantie.

Wanneer gebruik je het: AI-gedreven QA, webscraping met JavaScript-rendering, visuele regressietests, formuliertests, "log in en haal mijn dashboarddata op"-workflows.

Echte valkuil: elke actie kost ~500 ms en screenshots zijn groot, dus let op je tokens. Een browserflow van 30 stappen kan alleen aan screenshot-data al 20k tokens kosten. Docs op playwright.dev/docs/mcp.

A-Tier: 6 Servers met Hoge Impact die Je Daarna Toevoegt

Na het starterpack voeg je servers toe als je workflow dat vraagt. Figma Dev Mode voor design-to-code, Filesystem voor lokale bestandsoperaties, Brave Search voor webonderzoek, Firecrawl voor site-naar-data-extractie, Supabase voor databasewerk, en Sentry voor het debuggen van echte fouten. Elke server verdient zijn plek als het werk er is; installeer ze niet allemaal op dag één.

4. Figma Dev Mode MCP (Figma, officieel)

Live designcontext (hiërarchie, auto-layout, varianten, design tokens) rechtstreeks in je prompt. Figma Dev Mode MCP is het verschil tussen "bouw een card-component" waarbij het model spacing raadt, en "bouw dit card-component" met de werkelijke tokens en layout-regels erbij.

Wanneer gebruik je het: frontend-werk met een echte Figma-file. Valkuil: vereist een betaalde Figma Dev-seat. Docs op figma.com.

5. Filesystem MCP (Anthropic-referentie, nog actief)

Lokale bestanden lezen en schrijven met configureerbare toegangscontroles. Filesystem MCP is een van de 7 nog-actieve Anthropic-referentieservers. Het juiste antwoord wanneer je de agent bestanden wilt laten manipuleren in een specifieke sandbox-map zonder toegang tot je hele machine.

Wanneer gebruik je het: scaffolding, bulk-refactors, content-migraties. Valkuil: in de meeste coding-workflows heeft de host (Claude Code, Cursor) al filesystemtoegang, dus dit er bovenop installeren is overbodig. Broncode op github.com/modelcontextprotocol/servers.

6. Brave Search MCP (Brave, vendor)

Live websearch via Brave's onafhankelijke index. Brave Search MCP is de meest gebruikte keuze voor "geef de agent het web", omdat de API goedkoop is en de resultaten niet Google-achtig gevormd zijn.

Wanneer gebruik je het: onderzoek, fact-checking, "wat is de huidige prijs van X." Valkuil: resultaatkwaliteit varieert bij niche-zoekopdrachten, dus combineer het met Fetch of Firecrawl als je de gevonden content echt wilt lezen. Docs op brave.com/search/api/mcp.

7. Firecrawl MCP (Firecrawl, vendor)

Zet elke website om in schone LLM-klare data. Firecrawl verwerkt JavaScript-rendering, gepagineerde crawls en gestructureerde extractie in één aanroep.

Eerlijke opmerking: Firecrawl is een vendor. Ze maken MCP-servers en een betaald product. Hun server is oprecht goed; we rangschikken hem hier op verdienste, niet op bias. 110k+ GitHub-sterren helpt ook.

Wanneer gebruik je het: content-sites scrapen, concurrentieonderzoek, doc-indexen bouwen. Valkuil: de hosted-tier kost echt geld als je voorbij de gratis quota bent. Docs op firecrawl.dev.

8. Supabase MCP (Supabase, officieel)

Query Postgres, voer migraties uit, beheer auth en storage — allemaal vanuit de chat. Supabase MCP is het schoonste voorbeeld van "infra als gesprek" dat daadwerkelijk werkt.

Wanneer gebruik je het: elk project waar Supabase de backend is. Valkuil: geef de agent een read-only rol voor verkenning; de migratiefunctionaliteit is krachtig en vergevingsgezind is ze niet. Docs op supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp.

9. Sentry MCP (Sentry, vendor)

Fouten ophalen, stack traces debuggen, issues beheren. Sentry MCP is de snelste manier die we kennen om een productie-incident te triageren met een AI-assistent: plak het error-ID, haal de trace op, krijg de voorgestelde fix.

Wanneer gebruik je het: echte fouten debuggen in echte apps. Valkuil: beperk het token tot één project. Je wilt niet dat de agent fouten leest van elk project in je organisatie. Docs op de Sentry MCP-pagina.

B-Tier: 6 Workflow-Specifieke Servers (Installeer op Aanvraag)

B-tier servers verdienen hun tokenbudget alleen voor specifieke workflows. Linear voor product- en PM-werk, Notion voor docs en kennisbanken, Stripe voor payments-agents, Cloudflare voor infra-als-gesprek, Kubernetes voor clusteroperaties, en Sequential Thinking voor gestructureerd redeneren. Installeer deze niet tenzij je het werk daadwerkelijk doet.

10. Linear MCP (Linear, officieel)

Issues, sprints, projecten. Haalt Linear-context in Claude Code of Cursor zodat "wat staat er nog open in deze sprint?" één vraag is. Beste optie voor engineeringteams die al in Linear leven. Docs op linear.app/docs/mcp.

11. Notion MCP (Notion, officieel)

Notion-docs lezen en schrijven, databases bevragen, pagina's updaten. Goed voor teams waarvan de runbook in Notion staat. Valkuil: Notion's API heeft rate-limits; bulk-operaties kunnen haperen.

Slite MCP (Slite, officieel)

Provider: Slite · Type: Officiële, remote MCP-server · Endpoint: api.slite.com/mcp · Authenticatie: OAuth

Bedrijfskennis zonder de context-ballast. Slite MCP is één remote server die compatibele AI-clients toegang geeft tot meer dan 40 tools om bedrijfskennis te doorzoeken en Slite-documenten te lezen, schrijven, aanmaken en organiseren. Hij gebruikt de bestaande rechten van de gebruiker. Eén verbinding kan bij Slite-documenten en verbonden bronnen zoals Slack, Linear, GitHub en Jira.

Wanneer gebruiken: gebruik Slite MCP om Claude, Cursor, ChatGPT en andere AI-clients duurzame bedrijfscontext te geven, waaronder beleid, runbooks, accountnotities, onboarding-informatie en productbeslissingen. Hij is vooral handig voor vragen als "Wat is onze huidige prijs?" en voor workflows in meerdere stappen die interne bedrijfskennis vereisen, niet alleen live acties.

Echte valkuil: de bronnen die via de server beschikbaar zijn, hangen af van het Slite-abonnement van de klant. Cross-tool zoeken door Slack, Linear, GitHub, Jira en andere verbonden diensten is een Pro-functie. Op het Basic-abonnement benadert de MCP vooral Slite-documenten. De kwaliteit van het ophalen hangt ook af van hoe nauwkeurig en actueel de onderliggende documentatie is. Slite gebruikt verificatiecycli om te helpen voorkomen dat bedrijfskennis verouderd raakt. Docs op slite.com/help.

12. Stripe MCP (Stripe, officieel)

Klant-, abonnements- en factuurdata lezen. Uitstekend voor support-workflows en revenue-agents. Gebruik een beperkte sleutel met read-only scopes. Laat een agent geen terugbetalingen doen die hij niet bedoelde.

13. Cloudflare MCP (Cloudflare, officieel)

Workers-deploys, R2-opslag, KV-reads. Prima voor "infra waarmee je praat"-workflows. Valkuil: een typfout in een Workers-deploy kan een route offline halen, dus controleer vóór je toepast.

14. Kubernetes MCP (community, meerdere implementaties)

Kubectl-achtige operaties vanuit de chat. Er zijn verschillende concurrerende implementaties; kies de versie met actief onderhoud en read-only modus als standaard. Geef een agent nooit schrijftoegang tot een productie-cluster op dag één. Nooit.

15. Sequential Thinking MCP (Anthropic-referentie, nog actief)

Een gestructureerd chain-of-thought-hulpmiddel dat het model vraagt expliciet stap voor stap te plannen. Een van de 7 nog-actieve Anthropic-referentieservers. Goed voor zware redeneerprobblemen waarbij het model de neiging heeft te haasten.

De Anthropic-Referentieservers die Zijn Gearchiveerd

Anthropic heeft 13 van zijn 20 originele referentieservers verplaatst naar github.com/modelcontextprotocol/servers-archived in 2025. GitHub, Slack, Postgres, Google Drive, Brave Search, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps en GitLab worden nu onderhouden door de respectieve vendors. Slechts 7 referentieservers worden nog actief onderhouden door Anthropic.

De actieve 7: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking en Time. De gearchiveerde 13 staan hierboven. Als een verouderd blogbericht uit 2024 je vraagt Anthropic's GitHub- of Slack MCP-server te installeren, stop dan. Die referenties zijn gearchiveerd.

Waarom is dit gebeurd? In december 2025 nam de Linux Foundation's Agentic AI Foundation (AAIF) het MCP-beheer over, met Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare en Bloomberg in het bestuur. Vendor-onderhouden adapters zijn gezonder dan dat Anthropic elke integratie alleen draagt: Slack kent Slack beter dan Anthropic. Het archiveren is geen dood; het is een overdracht. De vervangingsservers (vendor-onderhouden GitHub MCP, Slack's eigen MCP, etc.) zijn de versies om te installeren.

Hoeveel Kosten MCP Servers Eigenlijk in Tokens?

Elke verbonden MCP-server injecteert 2.000–5.000 tokens aan tool-schema's bij de start van een sessie. Drie servers betekent 6.000–15.000 tokens verbruikt voordat je je prompt schrijft. Scalekit's publieke benchmark laat zien dat één enkele GitHub-query 44.026 tokens via MCP kostte versus 1.365 via de gh CLI — een factor 32. MCP is handig. Maar niet gratis.

We hebben dit gemeten in een echte Claude Code-sessie en de cijfers kloppen. Schema-injectie stapelt ook op naarmate het gesprek langer wordt: elke beurt herleest het model de tool-definities.

De MCP-vuistregel: installeer drie servers, niet dertien. Elke server is een belasting op elke prompt die je ooit verstuurt.

Wanneer betaal je die belasting? Als het gemak de kosten echt waard is: als dezelfde tool over Claude Code, Cursor en Codex met één config moet werken, als de workflow verkennend is en je niet weet welke commando's je uitvoert, als er een mens in de loop zit en de shell-gewoonten de bottleneck zijn. Anders: gebruik de CLI.

Zijn MCP Servers Veilig? De Actuele Stand van Zaken

MCP-servers zijn tool-adapters met brede rechten. Behandel ze alsof je een CLI installeert van iemands willekeurige GitHub. OX Security publiceerde in april 2026 een RCE in een MCP-server met 150M+ downloads. Onderzoekers dienden in januari en februari 2026 meer dan 30 CVE's in tegen populaire MCP-servers. Systematische scans vonden beveiligingsproblemen in zo'n 66% van de populaire servers. Pin versies, beperk OAuth-tokens tot het minimum, en geef de voorkeur aan vendor-onderhouden servers boven willekeurige GitHub-forks.

De ruwe veiligheidsniveaus die wij hanteren:

• Geverifieerd / vendor-onderhouden: GitHub, Microsoft Playwright, Figma, Supabase, Stripe, Cloudflare, Linear, Notion, Sentry. Gedekt door het bedrijf wiens naam op de doos staat. Laagste risico, maar beperk je tokens nog steeds.
• Actieve community (controleer vóór installatie): Context7, Firecrawl, Brave Search. Gerenommeerde beheerders, echte reviewgeschiedenis. Pin aan een bekende goede versie.
• Al het andere: ga ervan uit dat het niet vertrouwd is. Lees de broncode. Draai het in een container indien mogelijk. Geef het geen schrijftoegang tot iets dat je belangrijk vindt.

OAuth 2.1-scoping is je vriend bij Streamable HTTP-servers: vraag repo:read aan, niet repo; vraag één project aan, niet de hele org. Voor stdio-servers is de regel eenvoudiger: draai geen onbekende binaries. Als de installatie-instructies "curl dit script en pipe naar bash" zijn, is dat geen server; dat is een supply-chain-incident in wording. Onze uitgebreide MCP-protocolhandleiding heeft een diepgaandere OAuth-sectie als je zelf een remote MCP-server bouwt.

Host-Ondersteuningsmatrix: Welke Servers Werken met Claude Code, Cursor, Codex?

De vijf meest universeel ondersteunde servers (werken in elke grote host) zijn GitHub MCP, Context7, Playwright, Filesystem en Brave Search. Daarbuiten wordt de ondersteuning dunner. Officiële vendor-servers richten zich doorgaans eerst op Claude Code, dan Cursor en VS Code, met Codex en Windsurf die later volgen. De onderstaande matrix is actueel per mei 2026.

"Gedeeltelijk" betekent doorgaans dat het werkt maar dat je een configuratiebestand met de hand moet bewerken in plaats van één commando te draaien. Cursor-gebruikers die twijfelen tussen editors kunnen onze Windsurf vs Cursor vergelijking raadplegen: de hostkeuze bepaalt via welk MCP-installatiepad je gaat.

MCP Servers Installeren (Per Host, in 30 Seconden)

Elke host heeft zijn eigen configuratiepad en commandostijl. Claude Code gebruikt claude mcp add. Cursor leest .cursor/mcp.json. Codex CLI leest een TOML-bestand op ~/.codex/config.toml. Windsurf en Cline gebruiken beide JSON-configuratiebestanden in de instellingenmap van de host. De structuren zijn vergelijkbaar; de locaties verschillen.

Claude Code:

claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_..." }
    }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_..." }

Cline / Windsurf: beide gebruiken JSON in de instellingenmap van de host. Zie de docs van elke host voor het exacte pad. De structuur spiegelt het Cursor-voorbeeld hierboven.

Als je een stap-voor-stap installatie met screenshots wilt, toont onze Higgsfield MCP-walkthrough het volledige Claude Code-installatiepad van begin tot eind. En als je servers geconfigureerd hebt, documenteer ze dan in de CLAUDE.md van je repo zodat teamleden ze automatisch oppikken — onze CLAUDE.md best practices gids behandelt dat patroon.

MCP vs CLI vs Skill vs Function-Calling: Wanneer Gebruik Je Wat?

Gebruik een CLI als latency en tokens belangrijk zijn en je kunt shell-outen. Gebruik een MCP-server als je dezelfde tool over Claude Code, Cursor en Codex wilt met één config. Gebruik een Claude Skill als de workflow prompt-gevormd is, niet tool-gevormd. Gebruik function-calling als je zelf de agent bouwt en directe API-controle nodig hebt. Kies de juiste vorm; de verkeerde kost je tokens, latency, of beide.

Voor de diepere grens behandelt onze Claude Skills tutorial wanneer een Skill een MCP-server verslaat, en onze Claude Code hooks gids behandelt de Hooks vs MCP-vraag (Hooks vuren bij lifecycle-events; MCP-servers worden opgeroepen door tool calls; dat zijn heel andere vormen).

Hoe Wij MCP bij Techsy Gebruiken (en Wat We Stilletjes Hebben Laten Vallen)

Onze echte .mcp.json draait vijf servers, niet vijftien: Sanity MCP voor contentoperaties op de CMS die deze blog aandrijft, ScraplingServer voor stealth-webscraping, Playwright voor browserautomatisering die we vanuit de chat aansturen, analytics-mcp (Google's officiële GA4-server via PyPI) voor verkeersdata, en Higgsfield MCP voor beeld- en videogeneratie bij het produceren van hero-assets. Dat is de volledige setup.

Wat hebben we laten vallen? In 2024 probeerden we meerdere Anthropic-referentieservers (de originele GitHub-, Slack- en Postgres-versies) en de meeste werden gearchiveerd terwijl wij ze gebruikten. We hebben ook een paar token-zware community-servers laten vallen die 6k+ tokens aan schema injecteerden voor één of twee tools die we twee keer per maand gebruikten. De rekensommetjes klopten niet. Onze echte MCP-setup bestaat uit vijf servers, niet vijftien. Alles wat zwaarder is, pakken we liever aan met een CLI. Als je zo'n installatie stap voor stap wilt zien, is onze Higgsfield MCP-walkthrough het uitgewerkte voorbeeld.

FAQ

Wat is een MCP-server? Een MCP-server is een tool-adapter die een dienst beschikbaar stelt aan een AI-client via het Model Context Protocol. Denk aan USB-C voor AI-tools: één stekker, veel apparaten. Claude Code, Cursor en Codex spreken allemaal MCP, dus dezelfde GitHub- of Playwright-server werkt op elke host zonder dat je integraties hoeft te herschrijven.

Hoeveel MCP-servers zijn er in 2026? Community-directories tellen 5.000+ servers per mei 2026, maar het praktische universum is kleiner. Anthropic onderhoudt actief 7 referentieservers. Er bestaan zo'n 50 vendor-onderhouden "tier-1"-servers (GitHub, Figma, Stripe, Supabase, Linear, etc.). De rest zijn community-projecten van sterk wisselende kwaliteit en onderhoudsgraad.

Worden Anthropic-referentieservers nog onderhouden? Ja, zeven: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking en Time. De andere 13 (GitHub, GitLab, Slack, Google Drive, Postgres, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, Brave Search) zijn gearchiveerd en vervangen door vendor-onderhouden versies. Installeer de nieuwe; negeer verouderde tutorials die naar de gearchiveerde repo's verwijzen.

Zijn MCP-servers gratis? De meeste zijn gratis, open-source software. Maar je betaalt in tokens. Elke verbonden server injecteert 2.000–5.000 tokens aan tool-schema's bij de start van een sessie, en Scalekit's benchmark liet zien dat één GitHub-query 32× meer tokens kostte via MCP dan via de gh CLI. De software is gratis; de inference-rekening niet.

Zijn MCP-servers veilig? Behandel ze als CLI's van onbekenden. OX Security publiceerde in april 2026 een RCE in een MCP-server met 150M+ downloads, en beveiligingsonderzoekers dienden in begin 2026 meer dan 30 CVE's in tegen populaire servers. Pin versies, beperk OAuth-tokens tot het minimum, geef de voorkeur aan vendor-onderhouden servers, en controleer al het andere vóór installatie.

Wat is het verschil tussen stdio en Streamable HTTP-transporten? stdio draait de server als lokaal subproces, communiceert via stdin/stdout, heeft geen auth, en is het snelst. Streamable HTTP draait de server op een URL, gebruikt OAuth 2.1 voor scoped toegang, en voegt 30–200 ms latentie per aanroep toe. Gebruik stdio voor lokale ontwikkeling, Streamable HTTP voor remote en gedeelde deployments.

Welke MCP-servers moet ik als eerste installeren? Begin met GitHub MCP, Context7 en Playwright. Die drie dekken code, docs en het web — zo'n 80% van wat je een AI-agent ooit wilt laten aanraken. Al het andere hangt af van een specifieke workflow. Installeer de lange lijst niet op dag één; je verbrandt dan tokens op schema's die je nooit gebruikt.

Werken MCP-servers ook met Cursor en Codex, niet alleen Claude Code? Ja. MCP is een protocol; elke compliante host kan elke server gebruiken. Het installatiepad verschilt: Claude Code gebruikt claude mcp add, Cursor leest .cursor/mcp.json, Codex CLI leest ~/.codex/config.toml. Windsurf, Cline en VS Code hebben elk hun eigen configuratielocaties. De server zelf is dezelfde binary.

Hoeveel tokens kosten MCP-servers? Ruwweg 2.000–5.000 tokens per server aan schema-injectie bij de sessiestart, die ook toenemen naarmate de gesprekscontext groeit. Scalekit mat één GitHub-query op 44.026 tokens via MCP versus 1.365 via de gh CLI: een factor 32. De vuistregel: installeer drie servers, niet dertien, en gebruik een CLI als je dat kunt.

Wie beheert MCP in 2026? De Linux Foundation's Agentic AI Foundation (AAIF) nam het beheer over in december 2025. Het bestuur bestaat uit Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare en Bloomberg. Die overdracht is de reden waarom Anthropic gestopt is met het onderhouden van 13 van zijn referentieservers: vendor-onderhouden adapters zijn gezonder dan dat één bedrijf elke integratie draagt.

Conclusie

Drie dingen om mee te nemen. Een: begin met het drie-server starterpack (GitHub, Context7, Playwright) en voeg alleen meer toe als een echte workflow daar om vraagt. Twee: de helft van de "officiële Anthropic MCP-server"-tutorials verwijst naar gearchiveerde code; controleer dit vóór je installeert. Drie: MCP is niet gratis, dus beheer je tokens en grijp naar een CLI als het gemak de markup niet rechtvaardigt.

Hulp nodig bij het integreren van MCP-bewuste agents in je stack? Praat met Techsy.

Het redactieteam van Techsy bouwt AI-augmented software voor klanten. De MCP-setup in dit artikel is onze echte .mcp.json — Sanity, ScraplingServer, Playwright, analytics-mcp, Higgsfield. We gebruiken MCP-servers dagelijks; we verkopen er geen.