Voor elke campagne een verse cover opzetten verbrandt designtijd aan herhaalwerk. Deze agent neemt één brief en rendert merkgetrouwe banners over elk formaat dat je nodig hebt, met je vastgezette Bannerbear-templates.
sonnet3 dagenBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
60ROI
70Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Voor elke campagne een verse cover opzetten verbrandt designtijd aan herhaalwerk. Deze agent neemt één brief en rendert merkgetrouwe banners over elk formaat dat je nodig hebt, met je vastgezette Bannerbear-templates.
Hij regelt het lastige deel, tekst passend krijgen zonder overflow en je palet matchen, en levert dan kant-en-klare URL's terug in Airtable. Je legt de template één keer vast en krijgt consistente covers voor elke nieuwe post of launch zonder het designbestand opnieuw te openen.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kies de bijpassende Bannerbear-template en geef tekst, kleuren en een eventueel productbeeld door.
pending
Render bannervarianten op elk vereist formaat, waaronder LinkedIn-cover, X-header en OG-image.
pending
Geef de gerenderde URL's terug aan Airtable en markeer tekst die buiten zijn kader valt voor een handmatige correctie.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.