Reps maken contacten aan met een e-mailadres en verder niets, en draaien dan rapporten over bedrijfsgrootte of branche die half leeg terugkomen. Dat later opschonen is een weekendklus waar niemand zich voor meldt.
sonnet3 dagenHubSpotApolloClearbitOpenAI
Claude
85ROI
86Scale
$3.2k94Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Reps maken contacten aan met een e-mailadres en verder niets, en draaien dan rapporten over bedrijfsgrootte of branche die half leeg terugkomen. Dat later opschonen is een weekendklus waar niemand zich voor meldt.
Deze agent vuurt op het moment dat een contact wordt aangemaakt en vult de lege velden vooraf aan uit Apollo en Clearbit voordat iemand het record aanraakt. Hij vult alleen gaten, zodat handmatige bewerkingen veilig blijven, en hij logt waar elke waarde vandaan kwam. Je segmenten en routeringsregels werken omdat de data eronder er echt is.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Zoek firmografische en functiedata op uit Apollo en Clearbit met de beschikbare velden.
pending
Vul lege properties in zoals bedrijfsgrootte, branche, functietitel en locatie.
pending
Schrijf de waarden terug naar het contact en log welke bron elk veld aanleverde.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a sparse CRM contact, return only the missing fields filled with values plus the source for each, leaving populated fields untouched.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.