Inkomende formulieren landen in één inbox en iemand moet elk ervan lezen en beslissen waar het heen moet. Die vertraging kost je warme leads. Deze router leest elke inzending en sorteert die in de juiste lane voordat een mens hem ziet.
sonnet3 dagenWebhookOpenAIHubSpotSlack
Claude
87ROI
83Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Inkomende formulieren landen in één inbox en iemand moet elk ervan lezen en beslissen waar het heen moet. Die vertraging kost je warme leads. Deze router leest elke inzending en sorteert die in de juiste lane voordat een mens hem ziet.
Hij normaliseert velden over je formulieren, classificeert de intentie, checkt de CRM op een bestaand contact en zet de lead dan in de juiste pipeline en pingt het verantwoordelijke team. Je krijgt elk formulier in seconden gerouteerd, met een betrouwbaarheidsscore bij elke beslissing.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Lees de berichttekst en metadata en classificeer ze vervolgens in een lane zoals sales, support of partnership.
pending
Zoek op of het e-mailadres al in de CRM bestaat en kies op basis daarvan voor aanmaken of bijwerken.
pending
Schrijf de lead in de bijpassende CRM-pipeline en breng het verantwoordelijke team op de hoogte in Slack.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.