Kentekens met de hand van foto's aflezen is traag en foutgevoelig, zeker bij grote aantallen. Dit haalt het kenteken automatisch uit elke via het formulier geüploade afbeelding.
Kentekens met de hand van foto's aflezen is traag en foutgevoelig, zeker bij grote aantallen. Dit haalt het kenteken automatisch uit elke via het formulier geüploade afbeelding.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Leest de tekens van het kenteken met een vision-model, inclusief de regio waar zichtbaar.
pending
Normaliseert de kentekenstring en noteert een betrouwbaarheidsniveau voor de aflezing.
pending
Schrijft het kenteken, het tijdstip en de betrouwbaarheid naar een Sheet en markeert onzekere aflezingen ter controle.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.