Een map met gescande PDF's is waardeloos totdat iemand het in een spreadsheet typt. Dit draait de hele batch door OCR en gestructureerde extractie naar één CSV.
Een map met gescande PDF's is waardeloos totdat iemand het in een spreadsheet typt. Dit draait de hele batch door OCR en gestructureerde extractie naar één CSV.
Het leest elk bestand, mapt het op je kolomsjabloon, valideert de formaten en stapelt de resultaten in één schone CSV. Mislukte bestanden staan apart opgesomd, zodat er niets zoekraakt.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Past je veldsjabloon toe, zodat elk document op dezelfde set kolommen wordt gemapt.
pending
Valideert types en formaten, zoals data en valuta, voordat een rij wordt geaccepteerd.
pending
Voegt de gestructureerde rijen samen in één CSV en somt elk bestand op dat de extractie niet haalde.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Extract the template fields from each document into a consistent CSV row; output null where a field is absent.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.