Analisten wachten op het data-team voor queries die ze in één zin zouden kunnen beschrijven. Deze copilot leest je échte schema en zet de vraag om in SQL die de eerste keer al draait.
sonnet4 dagenPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Waarom deze subagent
Analisten wachten op het data-team voor queries die ze in één zin zouden kunnen beschrijven. Deze copilot leest je échte schema en zet de vraag om in SQL die de eerste keer al draait.
Hij verbindt met je warehouse, schrijft het statement tegen echte tabel- en kolomnamen en controleert daarna het EXPLAIN-plan voordat hij iets teruggeeft. Je krijgt een query die je zo in de editor kunt plakken, plus een gewone notitie over wat hij teruggeeft en welke tabellen hij raakt.
Hoe hij werkt
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vertaalt de vraag van de analist in gewoon Nederlands naar één SQL-statement, beperkt tot de tabellen die het echt nodig heeft.
pending
Draait EXPLAIN op de conceptquery en wijst elk plan af dat een full table scan of een cartesisch product veroorzaakt.
pending
Geeft de definitieve query terug, plus een samenvatting van één regel over wat hij telt en welke tabellen hij leest.
pending
Voorbeelduitvoer
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.