Większość ludzi nigdy nie otwiera GA4, bo dashboardy wymagają interpretacji, na którą nie mają czasu. Ten writer wyciąga liczby i zamiast tego wyjaśnia je zdaniami.
sonnet3 dniGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Większość ludzi nigdy nie otwiera GA4, bo dashboardy wymagają interpretacji, na którą nie mają czasu. Ten writer wyciąga liczby i zamiast tego wyjaśnia je zdaniami.
Porównuje okres z poprzednim, a potem pisze prostą narrację o tym, co się zmieniło i jaki jest prawdopodobny powód — dostarczaną na email lub Telegram zgodnie z harmonogramem. Twój zespół czyta akapit mówiący, że ruch na jednym poście wzrósł, a konwersje spadły — bez potrzeby otwierania dashboardu.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Porównaj każdą wartość z poprzednim okresem i oblicz istotne zmiany.
pending
Napisz narracyjny raport wyjaśniający, co się zmieniło i prawdopodobnie dlaczego, a nie tylko przedstawiający cyfry.
pending
Wyślij gotowy raport mailem lub na Telegram zgodnie z ustaloną harmonogramem.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.