Analitycy czekają na zespół danych z zapytaniami, które mogliby opisać jednym zdaniem. Ten copilot czyta Twój rzeczywisty schemat i zamienia pytanie w SQL, który działa za pierwszym razem.
sonnet4 dniPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Analitycy czekają na zespół danych z zapytaniami, które mogliby opisać jednym zdaniem. Ten copilot czyta Twój rzeczywisty schemat i zamienia pytanie w SQL, który działa za pierwszym razem.
Łączy się z Twoją hurtownią danych, pisze zapytanie w oparciu o prawdziwe nazwy tabel i kolumn, a potem sprawdza plan EXPLAIN, zanim cokolwiek zwróci. Dostajesz zapytanie, które możesz wkleić prosto do edytora, plus krótki opis tego, co zwraca i które tabele wykorzystuje.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Przetłumacz pytanie analityka zapisane językiem naturalnym na pojedynczą instrukcję SQL, ograniczoną wyłącznie do potrzebnych tabel.
pending
Uruchom EXPLAIN na szkicu zapytania i odrzuć plany powodujące pełne skanowanie tabel lub połączenia kartezjańskie.
pending
Zwróć końcowe zapytanie wraz z jednowierszowym podsumowaniem liczników oraz informacji o odczytywanych tabelach.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.