Subagent Claude
Dlaczego ten subagent
Filtry gatunkowe podsuwają te same blockbustery, które wszyscy już widzieli. Ten system rekomendacji odczytuje, co widz faktycznie opisuje, i znajduje tytuły pasujące do nastroju.
Dokumenty filmów pozostają w MongoDB Atlas, a embeddingi są indeksowane tuż obok nich za pośrednictwem Atlas Search. Zapytanie uruchamia wyszukiwanie hybrydowe, które łączy podobieństwo wektorowe z filtrami ocen i gatunków, a następnie zwraca uporządkowane rekomendacje, z których każda zawiera jednozdaniowe uzasadnienie zaczerpnięte z opisu fabuły.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Przykładowe wyjście
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.