Uszkodzone pipeline'y milczą, dopóki ktoś nie zauważy, że dashboard wygląda dziwnie — zwykle kilka dni później. Ten watcher wyłapuje awarię w momencie, gdy się wydarzy.
sonnet4 dnidbtPostgresGreat ExpectationsSlack
Claude
60ROI
72Scale
$2.8k93Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Uszkodzone pipeline'y milczą, dopóki ktoś nie zauważy, że dashboard wygląda dziwnie — zwykle kilka dni później. Ten watcher wyłapuje awarię w momencie, gdy się wydarzy.
Według harmonogramu profiluje każdą tabelę pod kątem świeżości, liczby wierszy i schematu, a potem porównuje wynik z ostatnim poprawnym przebiegiem. Spadek, nieświeży załadunek lub zmieniona kolumna wyzwalają alert w Slack do zespołu właściciela, podając nazwę tabeli, nieudany test i ostatnią poprawną wartość.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Porównuje każde uruchomienie z poprzednim bazowym, aby wykryć spadki, zaległe załadowania oraz dodane lub usunięte kolumny.
pending
Klasyfikuje każdy problem według stopnia poważności, opierając się na tym, jak bardzo odbiega od normalnego zakresu tabeli.
pending
Powiadamia odpowiedzialny zespół na Slacku, podając nazwę tabeli, nieudany test oraz ostatnią poprawną wartość.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.