community-automations/data-quality-watch

Badania i wywiad

PublicSubagent Claude

Kontrola Jakości Danych

Uszkodzone pipeline'y milczą, dopóki ktoś nie zauważy, że dashboard wygląda dziwnie — zwykle kilka dni później. Ten watcher wyłapuje awarię w momencie, gdy się wydarzy.

sonnet4 dnidbtPostgresGreat ExpectationsSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Uszkodzone pipeline'y milczą, dopóki ktoś nie zauważy, że dashboard wygląda dziwnie — zwykle kilka dni później. Ten watcher wyłapuje awarię w momencie, gdy się wydarzy.

Według harmonogramu profiluje każdą tabelę pod kątem świeżości, liczby wierszy i schematu, a potem porównuje wynik z ostatnim poprawnym przebiegiem. Spadek, nieświeży załadunek lub zmieniona kolumna wyzwalają alert w Slack do zespołu właściciela, podając nazwę tabeli, nieudany test i ostatnią poprawną wartość.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.