Prawdziwy research to dziesiątki wyszukiwań, otwarte karty i notatki, które w połowie pracy rozsypują się w drobny mak. Deep Research sam przechodzi przez tę pętlę w kilku rundach.
Prawdziwy research to dziesiątki wyszukiwań, otwarte karty i notatki, które w połowie pracy rozsypują się w drobny mak. Deep Research sam przechodzi przez tę pętlę w kilku rundach.
Planuje pytania pomocnicze, czyta źródła i po każdej rundzie zapisuje punkt kontrolny, dzięki czemu długi proces można wznowić, zamiast zaczynać od zera. Na wyjściu dostajesz raport z przypisami, w którym każda teza prowadzi do swojego źródła, a rozbieżności między źródłami są wyraźnie oznaczane, a nie zamiatane pod dywan.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Szukaj, pobieraj i czytaj źródła w kilku turach, zapisując checkpoint po każdej z nich.
pending
Sprawdzaj twierdzenia między sobą i notuj rozbieżności lub luki w danych.
pending
Napisz raport z cytatami, gdzie każde stwierdzenie jest powiązane ze źródłem, z którego pochodzi.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Research the question across multiple rounds; produce a report where every claim carries an inline citation, and surface contradictions instead of hiding them.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.