community-automations/discrimination-spotter

Badania i wywiad

PublicSubagent Claude

Wykrywca dyskryminacji w miejscu pracy

Uprzedzenia w danych o wynagrodzeniach czy awansach są realne, ale łatwo je przeoczyć, a jeszcze łatwiej źle zinterpretować. Ten detektor skanuje zanonimizowane dane HR w poszukiwaniu wzorców, którym powinien przyjrzeć się człowiek.

sonnet1 tydzieńHRIS exportpandasOpenAIConfluence
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Uprzedzenia w danych o wynagrodzeniach czy awansach są realne, ale łatwo je przeoczyć, a jeszcze łatwiej źle zinterpretować. Ten detektor skanuje zanonimizowane dane HR w poszukiwaniu wzorców, którym powinien przyjrzeć się człowiek.

Każde odkrycie trafia do Ciebie wraz z zastrzeżeniami: wielkością próby, ograniczeniami danych i jasną informacją, że to sygnał do weryfikacji przez człowieka, a nie ostateczny werdykt. Pomaga zespołowi HR lub prawnemu zorientować się, gdzie warto spojrzeć, nie udając przy tym, że same liczby dowodzą czyichś intencji.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.