Subagent Claude
Dlaczego ten subagent
Dostrajanie modelu wywraca się zwykle na nudnych drobiazgach: błędnych wierszach JSONL, zduplikowanych przykładach i ciągłym pilnowaniu zadania. Ten pipeline ogarnia całą drogę od folderu w Drive.
Pobiera Twój zbiór danych, sprawdza i czyści format, dzieli go na część treningową i walidacyjną, a następnie uruchamia dostrajanie i czuwa, aż dobiegnie końca. W zamian dostajesz ID modelu i jego stratę walidacyjną, więc jedyne, co robisz, to wskazujesz folder i wybierasz model bazowy.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Przykładowe wyjście
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.