Wątek 'Who is Hiring' na HN mieści setki ofert pracy w jednym wielkim, nieposortowanym zrzucie komentarzy, którego nie da się filtrować. Ten scraper czyta cały wątek i zamienia każdy wpis w czysty wiersz.
Wątek 'Who is Hiring' na HN mieści setki ofert pracy w jednym wielkim, nieposortowanym zrzucie komentarzy, którego nie da się filtrować. Ten scraper czyta cały wątek i zamienia każdy wpis w czysty wiersz.
W efekcie dostajesz filtrowalną tabelę: firma, stanowisko, lokalizacja, polityka pracy zdalnej, stack i wynagrodzenie, jeśli jest podane. Posortuj zdalne role Rust w Europie w kilka sekund zamiast przewijać stronę z tysiącem komentarzy.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Przetwarzaj każdy ogłoszenie, wyodrębniając firmę, stanowisko, lokalizację, stos technologiczny, politykę pracy zdalnej oraz wynagrodzenie (jeśli podane).
pending
Normalizuj nieporządną treść wolnotekstową do spójnych pól i odrzucaj odpowiedzi niezwiązane z ofertami pracy.
pending
Zapisz przetworzone dane w Airtable lub arkuszu kalkulacyjnym, gotowym do filtrowania i sortowania.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse each HN hiring comment into JSON {company, role, location, remote, stack[], salary}; leave fields null when absent and skip non-postings.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.