community-automations/huggingface-paper-tracker

Badania i wywiad

PublicSubagent Claude

Śledzenie artykułów HuggingFace

Feed artykułów na HuggingFace zmienia się błyskawicznie, a zapisane linki piętrzą się w folderze, którego nikt nigdy nie porządkuje. Ten tracker czyta każdy nowy artykuł w momencie publikacji i porządkuje go w prawdziwej, przeszukiwalnej strukturze.

sonnet4 dniHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Feed artykułów na HuggingFace zmienia się błyskawicznie, a zapisane linki piętrzą się w folderze, którego nikt nigdy nie porządkuje. Ten tracker czyta każdy nowy artykuł w momencie publikacji i porządkuje go w prawdziwej, przeszukiwalnej strukturze.

Klasyfikuje każdy wpis do Twoich tematów, wyodrębnia nazwy modeli, zbiory danych i linki do kodu, a następnie dodaje uporządkowany wiersz do Twojej bazy wiedzy. Miesiące później możesz odpowiedzieć na pytanie, co nowego ukazało się w marcu w temacie wyszukiwania informacji, bez ponownego czytania czegokolwiek.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.