Gdy KPI się zmienia, pierwsze pytanie zawsze brzmi: dlaczego. Dashboard pokazuje zmianę, ale nie jej przyczynę. To wyjaśnienie robi analizę za Ciebie.
sonnet4 dniSnowflakeOpenAIdbtSlack
Claude
72ROI
73Scale
$2.4k94Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Gdy KPI się zmienia, pierwsze pytanie zawsze brzmi: dlaczego. Dashboard pokazuje zmianę, ale nie jej przyczynę. To wyjaśnienie robi analizę za Ciebie.
Pobiera metrykę, rozkłada zmianę na wymiary, które ją napędzają, i szereguje segmenty według tego, jak mocno każdy z nich wpłynął na wynik. Trzy główne czynniki wracają jako zwykłe punktory w Slack, więc odpowiedź pojawia się, zanim ktokolwiek otworzy choćby jeden wykres.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Dekomponuje zmianę na wymiary ją napędzające, takie jak region, plan lub kanał.
pending
Ranking segmentów przyczynowych według tego, jak bardzo każdy z nich wpłynął na wynik główny.
pending
Tworzy trzy kluczowe czynniki jako proste punkty i publikuje je w kanale Slack dotyczącym danej metryki.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Explain a KPI's change as three ranked bullets, each naming the segment and its contribution to the move.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.