Gwiazdki nie podpowiedzą Ci, co obejrzeć dziś wieczorem, gdy masz konkretny nastrój. Ten system rekomendacji zadaje kilka pytań i dobiera tytuły według tego, jaki klimat faktycznie mają filmy.
Gwiazdki nie podpowiedzą Ci, co obejrzeć dziś wieczorem, gdy masz konkretny nastrój. Ten system rekomendacji zadaje kilka pytań i dobiera tytuły według tego, jaki klimat faktycznie mają filmy.
Embeddingi fabuły i tonu znajdują się w Qdrant; krótka rozmowa wychwytuje nastrój, czas trwania i tytuły już obejrzane, a wyszukiwanie wyklucza powtórki. Otrzymujesz krótką, uporządkowaną listę, na której każda propozycja jest opatrzona zdaniem wyjaśniającym, dlaczego pasuje.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Prowadź krótką rozmowę, aby ustalić preferowany klimat, limity czasu trwania oraz filmy już obejrzane.
pending
Wyszukaj w Qdrant podobne tytuły, wyłączając te, które widz już obejrzał.
pending
Prezentuj posortowaną listę propozycji, do której dodaj jedno zdanie wyjaśniające, dlaczego film pasuje do wskazanego nastroju.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run a short conversation about taste, then return ranked films from Qdrant with a per-title reason and no repeats.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.