Na niektóre pytania nie wystarczy jedno wyszukiwanie — potrzeba systemu, który na podstawie tego, co właśnie znalazł, decyduje, co zrobić dalej. Open Deep Research sam kieruje się między wyszukiwanie, pobieranie i analizę.
sonnet1 tydzieńSearXNGFirecrawlOpenAILangGraph
Claude
68ROI
73Scale
$2.4k86Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Na niektóre pytania nie wystarczy jedno wyszukiwanie — potrzeba systemu, który na podstawie tego, co właśnie znalazł, decyduje, co zrobić dalej. Open Deep Research sam kieruje się między wyszukiwanie, pobieranie i analizę.
Na każdym kroku dobiera właściwe narzędzie, pracuje, aż pytanie zostanie wyczerpane, i po drodze śledzi wszystkie źródła. Dostajesz uporządkowaną odpowiedź z przypisami oraz pełny ślad tego, jak do niej doszedł — dzięki czemu cała praca jest przejrzysta i możliwa do prześledzenia, a nie zamknięta w czarnej skrzynce.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Uruchom każde narzędzie, przeczytaj output i wybierz następny krok na podstawie otrzymanych wyników.
pending
Kontynuuj zbieranie informacji, aż pytanie zostanie kompleksowo odpowiedziane, śledząc wszystkie źródła.
pending
Złóż uporządkowaną, popartą cytatami odpowiedź wraz z pełną ścieżką użytych narzędzi i źródeł.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.