Otwierasz lodówkę, widzisz pięć przypadkowych składników i nadal nie wiesz, co ugotować. Ten system rekomendacji zamienia ten stos składników w konkretne propozycje na obiad.
sonnet3 dniQdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
Claude
58ROI
78Scale
$1.2k79Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Otwierasz lodówkę, widzisz pięć przypadkowych składników i nadal nie wiesz, co ugotować. Ten system rekomendacji zamienia ten stos składników w konkretne propozycje na obiad.
Normalizuje to, co wymienisz, przeszukuje osadzony indeks przepisów w poszukiwaniu najbliższych dopasowań i szereguje według tego, jak mało dodatkowych składników wymaga każde danie. W efekcie otrzymujesz krótką listę przepisów, które w większości przygotujesz od ręki — przy każdym widać, czego brakuje i mniej więcej ile czasu zajmie.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Wyszukaj w zindeksowanej bazie przepisów dania, których kluczowe składniki najbardziej pokrywają się z tymi dostępnymi.
pending
Sortuj wyniki według liczby dodatkowych składników wymaganych poza tymi, które już posiadasz.
pending
Zwróć najlepsze przepisy wraz z listą brakujących produktów i szacowanym czasem przygotowania.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.