community-automations/recipe-recommender

Badania i wywiad

PublicSubagent Claude

Rekomendator Przepisów

Otwierasz lodówkę, widzisz pięć przypadkowych składników i nadal nie wiesz, co ugotować. Ten system rekomendacji zamienia ten stos składników w konkretne propozycje na obiad.

sonnet3 dniQdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Otwierasz lodówkę, widzisz pięć przypadkowych składników i nadal nie wiesz, co ugotować. Ten system rekomendacji zamienia ten stos składników w konkretne propozycje na obiad.

Normalizuje to, co wymienisz, przeszukuje osadzony indeks przepisów w poszukiwaniu najbliższych dopasowań i szereguje według tego, jak mało dodatkowych składników wymaga każde danie. W efekcie otrzymujesz krótką listę przepisów, które w większości przygotujesz od ręki — przy każdym widać, czego brakuje i mniej więcej ile czasu zajmie.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.