Ręczne uzgadnianie czynszu to wpatrywanie się w eksport z banku i arkusz kalkulacyjny w nadziei, że wyłapiesz najemcę, który zapłacił za mało. Rent Reconciler zrobi dopasowanie za Ciebie.
sonnet4 dniBank CSV importopenpyxlOpenAIEmail
Claude
69ROI
73Scale
$1.3k81Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Ręczne uzgadnianie czynszu to wpatrywanie się w eksport z banku i arkusz kalkulacyjny w nadziei, że wyłapiesz najemcę, który zapłacił za mało. Rent Reconciler zrobi dopasowanie za Ciebie.
Paruje każdą płatność z oczekiwaną kwotą, a potem w przejrzystym raporcie oznacza niedopłaty, brakujące czynsze i nietypowe wpłaty. Twój rejestr wraca zaktualizowany: dopasowane pozycje są zamknięte, a otwarte wyraźnie wskazane — dzięki czemu wyjaśnienie rozbieżności zajmuje minuty, a nie całe popołudnie.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Dopasuj każdą płatność do oczekiwanej kwoty najemcy na podstawie referencji, nazwy i daty.
pending
Oznaczaj niedobory, nadpłaty, brakujące płatności oraz nieobjaśnione dodatkowe wpłaty.
pending
Wygeneruj raport rozliczeniowy i zaktualizuj księgę, uwzględniając pozycje dopasowane oraz otwarte.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Match each payment to a ledger row and return {matched[], short[], missing[], unexpected[]}; never guess a match below the configured confidence.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.