Konferencje wynikowe trwają godzinę, a ta jedna uwaga o marżach czy prognozach jest zakopana gdzieś w środku. Ten RAG indeksuje transkrypty i raporty każdego kwartału, więc możesz po prostu zapytać.
sonnet1 tydzieńSEC EDGARWhisperpgvectorOpenAI
Claude
56ROI
73Scale
$2k91Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Konferencje wynikowe trwają godzinę, a ta jedna uwaga o marżach czy prognozach jest zakopana gdzieś w środku. Ten RAG indeksuje transkrypty i raporty każdego kwartału, więc możesz po prostu zapytać.
Pytania w stylu „co CFO powiedział o odpływie klientów?” zwracają dokładny zacytowany fragment wraz z nazwą firmy, kwartałem i osobą mówiącą. Żadnego parafrazowania, którego nie da się zweryfikować — każda odpowiedź odsyła do słów faktycznie wypowiedzianych podczas konferencji.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Podziel dokumenty na fragmenty i osadź je w bazie wektorowej, pogrupowanej według spółki i kwartału.
pending
Odpowiadaj na pytania, wyszukując odpowiednie fragmenty tekstu i przytaczając je bezpośrednio.
pending
Zwracaj każdą odpowiedź wraz z dokładną linią z transkrypcji i informacją o czasie, z którego pochodzi.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the earnings question using only retrieved passages; quote the supporting sentence and cite company, quarter, and speaker for every claim.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.