Strava pokazuje Ci liczby, ale rzadko mówi, co z nimi zrobić. Strava Coach analizuje każdą aktywność w momencie synchronizacji i odnosi ją do Twojego ostatniego obciążenia treningowego.
sonnet3 dniStrava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
67ROI
80Scale
$2.3k85Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Strava pokazuje Ci liczby, ale rzadko mówi, co z nimi zrobić. Strava Coach analizuje każdą aktywność w momencie synchronizacji i odnosi ją do Twojego ostatniego obciążenia treningowego.
Po każdym treningu otrzymujesz krótkie osobiste podsumowanie: jak ciężki naprawdę był trening, czy czas na regenerację i jedną konkretną wskazówkę na następny raz. To komentarz na bieżąco, jaki daje trener — wygenerowany z Twoich własnych danych.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Porównaj sesję z niedawnym obciążeniem treningowym i średnim tygodniowym wolumenem.
pending
Generuj notatki dotyczące wysiłku, regeneracji oraz tego, co warto zmienić w kolejnym biegu lub jeździe.
pending
Wysyłaj spersonalizowany podsumowanie na Telegram lub e-mail po każdym zsynchronizowaniu treningu.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.