Potoki wektorowe szybko się rozjeżdżają: ponowne wgranie pliku tworzy duplikaty fragmentów i nikt nie jest w stanie stwierdzić, która wersja jest aktualna. Ten przepływ łączy wstawianie, upsert i pobieranie w jednym miejscu.
Potoki wektorowe szybko się rozjeżdżają: ponowne wgranie pliku tworzy duplikaty fragmentów i nikt nie jest w stanie stwierdzić, która wersja jest aktualna. Ten przepływ łączy wstawianie, upsert i pobieranie w jednym miejscu.
Wszystko znajduje się w Supabase na pgvector, a operacje upsert są kluczowane stabilnym identyfikatorem dokumentu, dzięki czemu ponowne wgranie zastępuje stare fragmenty, zamiast je mnożyć. Każda operacja jest logowana wraz z identyfikatorem źródła, więc zawsze można prześledzić, co zostało osadzone i kiedy.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Aktualizuj dane według stabilnego ID dokumentu, dzięki czemu ponowne wczytanie pliku zastąpi stare fragmenty zamiast je duplikować.
pending
Pobierz najbliższe fragmenty dla zapytania, wykorzystując odległość kosinusową i filtr metadanych.
pending
Loguj każde wstawienie, aktualizację i pobranie wraz z jego ID źródła, aby cały przepływ pozostawał audytowalny.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.