Otwarte odpowiedzi w ankietach to najbardziej wartościowe pole — i jedyne, którego nikt nie ma czasu czytać linijka po linijce. Ten pipeline grupuje je za Ciebie.
sonnet4 dniQdrantPythonOpenAIspaCy
Claude
64ROI
69Scale
$1.3k85Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Otwarte odpowiedzi w ankietach to najbardziej wartościowe pole — i jedyne, którego nikt nie ma czasu czytać linijka po linijce. Ten pipeline grupuje je za Ciebie.
Odpowiedzi są zamieniane na embeddingi i klastrowane w Qdrant, dzięki czemu podobne odpowiedzi trafiają razem, a każdy klaster dostaje krótką etykietę tematyczną i licznik. Tematy wracają posortowane według częstotliwości występowania, z dosłownymi cytatami, żebyś mógł przeczytać prawdziwy głos stojący za każdym z nich.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Tworzymy embeddingi każdej odpowiedzi i grupujemy je w Qdrant, aby łączyć te same treści.
pending
Oznaczamy każdą grupę krótkim tematem i liczymy liczbę pasujących odpowiedzi.
pending
Zwracamy tematy posortowane według częstotliwości, poparte kilkoma cytatami jako dowodem.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster open-ended survey responses into ranked themes, each with a count and representative verbatim quotes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.