Umami dba o prywatność i lekkość analityki, ale dashboard wciąż zakłada, że wiesz, czym jest referrer czy bounce. To podsumowanie mówi do ludzi, którzy tego nie wiedzą.
sonnet2 dniUmami APIOpenAITelegramCron
Claude
78ROI
73Scale
$2.1k82Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Umami dba o prywatność i lekkość analityki, ale dashboard wciąż zakłada, że wiesz, czym jest referrer czy bounce. To podsumowanie mówi do ludzi, którzy tego nie wiedzą.
Czyta Twoje statystyki Umami i pisze przyjazne podsumowanie: ile osób odwiedziło stronę, skąd przyszły, które strony przeczytały i co się zmieniło. Founderzy i klienci dostają na maila przejrzysty akapit zamiast panelu, którego nigdy nie otwierają.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Oblicz zmiany względem poprzedniego okresu i wskaż kluczowe przesunięcia.
pending
Sformułuj wynik tak, by zrozumiała go osoba, która nigdy nie korzystała z narzędzi analitycznych.
pending
Wysyłaj krótkie podsumowanie na e-mail lub Telegram zgodnie z ustaloną harmonogramem.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the Umami stats into a friendly summary for a non-analyst: how many visitors, where they came from, top pages, and what changed since last period.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.