community-automations/youtube-comment-insights

Badania i wywiad

PublicSubagent Claude

Analiza komentarzy YouTube

Popularny film może mieć tysiące komentarzy, a użyteczny sygnał — co ludziom się podobało lub na czym się zatrzymali — tonie w szumie. Ta automatyzacja czyta całą sekcję komentarzy za Ciebie.

sonnet3 dniYouTube Data APIOpenAIPostgresSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Popularny film może mieć tysiące komentarzy, a użyteczny sygnał — co ludziom się podobało lub na czym się zatrzymali — tonie w szumie. Ta automatyzacja czyta całą sekcję komentarzy za Ciebie.

Grupuje komentarze w tematy, zlicza każdy z nich i wyciąga prawdziwe cytaty, żebyś zobaczył rzeczywiste słowa. Twórcy dowiadują się, co zrobić dalej; zespoły dowiadują się, która skarga ciągle się powtarza — bez ręcznego przewijania wątku.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.