community-automations/discrimination-spotter

Cercetare și inteligență

PublicSubagent Claude

Detector Discriminare Loc de Muncă

Biasul în datele de salarizare sau promovare e real, dar ușor de trecut cu vederea și periculos de interpretat greșit. Spotter-ul ăsta scanează înregistrările HR anonimizate pentru tipare pe care o persoană ar trebui să le examineze.

sonnet1 săptămânăHRIS exportpandasOpenAIConfluence
ClaudeClaude
ROI for
README.md

De ce acest subagent

Biasul în datele de salarizare sau promovare e real, dar ușor de trecut cu vederea și periculos de interpretat greșit. Spotter-ul ăsta scanează înregistrările HR anonimizate pentru tipare pe care o persoană ar trebui să le examineze.

Fiecare constatare vine cu avertismentele ei: dimensiunea eșantionului, limitele datelor și o notă clară că ăsta e un semnal pentru revizuire umană, nu un verdict. Ajută echipa HR sau juridică să știe unde să se uite, fără să pretindă că cifrele dovedesc vreo intenție.

Cum funcționează

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemplu de output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.