community-automations/drive-fine-tune

Cercetare și inteligență

PublicSubagent Claude

Pipeline OpenAI Fine-Tune

Fine-tuning-ul se blochează exact pe părțile plictisitoare: rânduri JSONL invalide, exemple duplicate și statul cu ochii pe job. Pipeline-ul acesta acoperă tot drumul, direct dintr-un folder Drive.

sonnet4 zileGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

De ce acest subagent

Fine-tuning-ul se blochează exact pe părțile plictisitoare: rânduri JSONL invalide, exemple duplicate și statul cu ochii pe job. Pipeline-ul acesta acoperă tot drumul, direct dintr-un folder Drive.

Îți preia dataset-ul, validează și curăță formatul, împarte datele în train și validation, apoi pornește fine-tuning-ul și urmărește finalizarea. Primești înapoi ID-ul modelului și loss-ul de validare, tot ce trebuie să faci tu e să indici folderul și să alegi modelul de bază.

Cum funcționează

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemplu de output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.