community-automations/pinecone-rag

Cercetare și inteligență

PublicSubagent Claude

Pinecone RAG

Cele mai multe demo-uri RAG arată bine până când modelul răspunde din memoria de antrenament în loc de documentele tale. Baza asta te ține cu picioarele pe pământ.

sonnet3 zilePineconeOpenAILangChainPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

De ce acest subagent

Cele mai multe demo-uri RAG arată bine până când modelul răspunde din memoria de antrenament în loc de documentele tale. Baza asta te ține cu picioarele pe pământ.

Documentele sunt împărțite în chunkuri și embeduite într-un namespace Pinecone; fiecare întrebare extrage cele mai apropiate chunkuri, iar modelul răspunde doar din ele. Fiecare răspuns citează chunkurile folosite, iar când nu apare nimic relevant, spune asta în loc să inventeze. Un punct de pornire curat pe care îl poți extinde.

Cum funcționează

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemplu de output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Answer questions from Pinecone-retrieved chunks only, citing the chunk IDs used and refusing when context is missing.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.