Subagent Claude
De ce acest subagent
La scară mare, înregistrarea ciudată care semnalează o fraudă sau un feed stricat arată identic cu milioanele din jur. Acest flux găsește valorile aberante prin similaritate, nu prin reguli.
Fiecare înregistrare e transformată în embedding și indexată; o căutare KNN măsoară cât de departe se află de vecinii săi, iar orice depășește pragul e semnalizat. Punctele semnalizate vin însoțite de cei mai apropiați vecini, oferindu-i unui agent downstream contextul necesar să evalueze dacă e o anomalie reală.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Exemplu de output
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.