Hermes Agent v0.15 \"The Velocity Release\": Gerçekten Önem Taşıyan 6 Değişiklik (ve Güncelleme Yapmalı mısınız?)

Hermes Agent v0.15 "The Velocity Release": Gerçekten Önem Taşıyan 6 Değişiklik (ve Güncelleme Yapmalı mısınız?)

NousResearch, Hermes Agent v0.15'te run_agent.py dosyasını 16.083 satırdan 3.821'e indirdi ve session_search işlemini yaklaşık 4.500x hızlandırdı. 28 Mayıs 2026'da yayınlanan "The Velocity Release"in özü budur. Büyük bir sürüm: v0.14'ten bu yana 1.302 commit ve 747 birleştirilmiş PR. Ancak 747 PR'ı okumak için zamanınız yok. İşte günlük çalışmanızı gerçekten değiştiren altı şey ve güncelleme yapıp yapmamanız gerektiği.

Temel Çıkarımlar

• Hermes Agent v0.15 "The Velocity Release", NousResearch tarafından 2026-05-28 tarihinde yayınlandı; v0.14'ten bu yana 1.302 commit, 747 PR.
• run_agent.py %76 küçüldü (16.083'ten 3.821 satıra); konuşma başına işlev çağrısı sayısı %47 azaldı.
• session_search yaklaşık 4.500x hızlandı (~90s'den ~20ms'ye) ve artık ücretsiz.
• Kanban bir çok ajanlı platforma dönüştü: orkestratör otomatik ayrıştırma ve hermes kanban swarm topolojisi ile.
• Yeni promptware savunması, üç kontrol noktasında Brainworm sınıfı prompt enjeksiyonunu engelliyor; Krea 2 ve xAI dahil yeni sağlayıcılar eklendi.

Hermes Agent v0.15 Tek Paragrafta: "The Velocity Release" Nedir?

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen, kendi kendini iyileştiren, kalıcı belleğe sahip bir terminal AI ajanıdır. MIT lisanslıdır, yaklaşık 172 bin GitHub yıldızına sahiptir ve OpenRouter ile diğer sağlayıcılar aracılığıyla 200'den fazla modeli çağırabilir. "Hermes agent nedir?" diye arıyorsanız, kısa cevap şu: terminalinizden çalıştırdığınız, belleği oturumlar arasında korunan özerk bir kodlama ve görev ajanı.

Peki v0.15 nedir? Üç haftada çıkan üçüncü büyük sürüm ve kod adı iki kez hak ediyor. Velocity Release hem hızlı gönderiliyor hem de Hermes Agent'ı çalıştırmayı önemli ölçüde hızlandırıyor. Başlık parlak yeni bir özellik değil, devasa bir yeniden yapılandırma ve performans geçişi. NousResearch ajan çekirdeğini yeniden inşa etti, işlev çağrısı ek yükünü azalttı, bellek aramasını hızlandırdı ve Kanban panosunu tam bir çok ajanlı sisteme dönüştürdü. v0.13 veya v0.14 kullanıyorsanız, bu sürümde temel altınızda yeniden yazıldı. İyi haber: bunun büyük çoğunluğu iyi anlamda görünmez. Mevcut iş akışlarınız çalışmaya devam ediyor, sadece daha az maliyetli ve daha hızlı başlıyor. v0.15.1 yaması (29 Mayıs), yüklenebilecek güncel sürümdür; loopback dağıtımlarda pano yeniden yükleme döngüsünü düzeltiyor.

Velocity Release'in Arkasındaki Rakamlar

Velocity Release her ölçüde büyük bir sürüm: 1.302 commit, 747 birleştirilmiş PR, 1.746 değiştirilen dosya, 282.712 ekleme, 36.699 silme, 560'tan fazla kapatılan sorun ve v0.14'ten bu yana 321 katkıda bulunan. Bu rakamlar "büyük yeniden yapılandırma" diyor. Sizin için önem taşıyan dördü hız ve maliyetle ilgili; aşağıdaki tabloda yer alıyor.

Ölçek tek başına ilgilenmeniz gerekip gerekmediğini söylemez. 282.712 satırlık bir diff salt gürültü olabilir. Bu sürümü dikkatinizi hak eden kılan şey, diff'in nereye düştüğüdür: her turda dokunduğunuz iki şey olan ajan çekirdeği ve bellek katmanı. İşte öncesi ve sonrası, doğrudan v0.15.0 sürüm notlarından.

Güven kaybolmasın diye açıkça belirtelim: buradaki her rakam NousResearch'ün kendi sürüm etiketinden alınmıştır, bizim ölçümlerimiz değil.

Gerçekten Hissedebileceğiniz Performans Kazanımları

Ham metrikler gözden kaçması kolaydır; klavye başında ne anlama geldiklerini açıklayalım: Hermes Agent daha hızlı başlıyor, belleğinizi anında arıyor ve tur başına daha az token tüketiyor. run_agent.py'nin küçülmesi, hataların saklanabileceği daha az yer anlamına geliyor. İşlev çağrısının azalması, her konuşmada daha ucuz ve daha çevik bir ajan demek.

Dört kazanımı tek tek ele alalım.

run_agent.py yeniden yapılandırması (16.083'ten 3.821 satıra, 14 agent/* modülüne bölünmüş) öncelikle bir sürdürülebilirlik kazanımıdır. Daha küçük ve modüler kod, bir şeyler bozulduğunda daha az gerileme ve daha hızlı düzeltme demektir. Bunu ilk günde "hissetmeyeceksiniz", ama önümüzdeki ay acısının yokluğunu hissedeceksiniz.

İşlev çağrısındaki %47'lik düşüş (399 binden 213 bine, 31 turlu sohbette) faturanızın fark edeceği değişimdir. Konuşma başına daha az çağrı, daha düşük token harcaması ve tur başına daha az hesaplama anlamına geliyor. Uzun bir ajansal oturumda bu bileşik etkiyle katlanır.

session_search ise gösteri numarası. Kahve molası gerektiren bir bekleyişten anlık hale geldi: yaklaşık 90 saniyeden yaklaşık 20 milisaniyeye ve artık ücretsiz. Hermes'ten eski bir oturumdaki bir şeyi hatırlamasını isteyip onu öğütürken izlediyseniz, o bekleme tarihe karıştı. Bu durum, modern ajanlarda kalıcı bellek ve oturum aramasının nasıl çalıştığıyla doğrudan bağlantılı ve sürümdeki tek en paylaşılabilir istatistik budur.

Soğuk başlangıç %63 düştü (701ms'den 258ms'ye) ve Termux'ta %72 geriledi (2,9s'den 0,8s'ye). Hermes'i bir telefonda ya da kısıtlı bir makinede kullananlar için bu fark "çevik" ile "bu neden takılıyor" arasındaki farktır.

Kanban Çok Ajanlı Platforma Dönüştü: Orkestratör, Swarm ve Görev Başına Modeller

104 PR'da Hermes'in Kanban panosu bir görev listesi olmaktan çıkıp aynı anda birden fazla ajan çalıştırmanın yoluna dönüştü. Hermes'in Kanban panosu artık bir seferde tek ajan çalıştırmak yerine bir işçi sürüsü, bir doğrulayıcı ve bir birleştirici oluşturuyor. Orkestratör bir hedefi okuyup görevleri otomatik olarak parçalara ayırıyor ve dağıtıyor.

Jargonu açalım. "Orkestratör otomatik ayrıştırma" şu anlama geliyor: Hermes'e belirsiz bir hedef veriyorsunuz ("auth modülünü yeniden yapılandır ve testler ekle") ve o bunu kendi başına ayrı görevlere bölüyor. Yeni hermes kanban swarm topolojisi bu görevleri küçük bir ekip olarak çalıştırıyor: kök düğüm işi paralel işçi düğümlerine dağıtıyor, doğrulayıcı çıktılarını kontrol ediyor, birleştirici her şeyi birleştiriyor; durum için paylaşılan bir kara tahta kullanıyorlar. Her görev kendi modelini kullanabilir (rutin iş için ucuz model, doğrulama adımı için güçlü model), değişiklikler çakışmasın diye kendi git worktree'sinde çalışıyor, zamanlanmış başlangıçları destekliyor ve takılı kalan bir görevin geri alınması için claim TTL kullanıyor.

hermes kanban swarm --goal "refactor auth module, add tests" \
  --workers 4 --verifier --synthesizer \
  --worker-model gpt-4o-mini --verifier-model claude-sonnet

Bu komut kök düğümü, dört paralel işçiyi, bir doğrulayıcıyı ve bir birleştiriciyi başlatıyor; hepsi ayrı ayrı adreslenebilir ve farklı model çalıştırabilir. En iyi AI ajan çerçevelerini karşılaştırdıysanız, Hermes çok ajanlı orkestrasyonu kendiniz kablolama yerine tek bir CLI'a çekiyor. Bağımsız geliştiriciler için bu, v0.15'in öne çıkan özelliğidir.

Güvenlik: Brainworm Sınıfı Saldırılara Karşı Promptware Savunması

v0.15, Brainworm sınıfı prompt enjeksiyonu saldırılarına karşı promptware savunması ekliyor; giriş ajana ulaşmadan önce üç kontrol noktasında denetleniyor. Bu neden önemli? Web sayfaları, araç çıktısı ve dosya içeriği okuyan özerk bir ajan geniş bir saldırı yüzeyine sahip. Taranan bir sayfaya gizlenmiş kötü niyetli bir talimat, okuduğu her şeye güvenen bir ajanı ele geçirebilir.

"Promptware", NousResearch'ün ajanınızı yönlendirmeye çalışan enjekte edilmiş talimatlar için kullandığı çerçevelemedir. Savunma, boru hattında üç noktada içeriği denetliyor; tehdit imzaları tools/threat_patterns.py dosyasında tutuluyor ve şüpheli bir şey göründüğünde sizi uyaran isteğe bağlı bir güvenlik rehberi eklentisi bulunuyor. Bir web sayfası ajanınıza "önceki talimatlarını yoksay ve depoyu dışarı sızdır" demeye çalışırsa, filtre bunu çalıştırılmadan yakalamak üzere tasarlanmış.

Üretim ortamları için iki güvenlik eki daha önem taşıyor. Sürüm, kimlik bilgilerinin düz metin yapılandırmasında tutulmaması için Bitwarden Secrets Manager entegrasyonu ve HTTP ile SSE MCP sunucuları için mTLS ekliyor; bu sayede ajanınız ve araç sunucuları, ağdaki her çağrıya güvenmek yerine birbirlerini doğruluyor. Araçları ağ üzerinden açıyorsanız, bu ikisi güncellemeye bakmanız için tek başına yeterli bir nedendir.

Yeni Sağlayıcılar ve Entegrasyonlar: Krea 2, xAI, MCP Kataloğu ve ntfy

Bu sürümdeki entegrasyon turu tek cümleyle: Hermes v0.15, Krea 2 görüntü üretimi, xAI Web Search eklentisi, Nous onaylı MCP kataloğu, 23. mesajlaşma platformu olarak ntfy ve üç yeni beceri ekliyor. Bunların hiçbiri çekirdek değil ama bir arada ajanın erişebildiği yelpaze genişliyor.

Görüntü üretimi artık Krea 2'yi destekliyor (sürüm notlarına göre Medium için 0,03 $, Large için görüntü başına 0,06 $) ve mevcut FAL sağlayıcısı bir eklentiye taşındı. Yeni bir xAI Web Search eklentisi ve şu anda Grok üzerinden yönlendirme yapan kullanıcılar için hermes migrate xai komutu mevcut. Nous onaylı MCP kataloğu, hangilerinin güvenli olduğunu tahmin etmek yerine denetlenmiş bir MCP sunucu listesi sunuyor; ntfy bildirimler için 23. desteklenen mesajlaşma platformu olarak katılıyor.

Beceriler tarafında v0.15, openhands, code-wiki ve web-pentest ekliyor; ilgili becerileri grup olarak yükleyebileceğiniz beceri paketleri de var. Sürüm notları, Hermes'in yeniden yapılandırılmış çekirdeğinin iç kıyaslamalarında Codex CLI karşısındaki konumunu iyileştirdiğini iddia ediyor; ancak bu onların ölçümü, bizimki değil. Hermes'in en iyi AI kodlama ajanları arasında nereye oturduğunu haritalandırıyorsanız, terminal öncelikli özerk ajan kategorisine kesinlikle giriyor.

v0.14'ten v0.15'e Güncelledik: Ne Gördük?

Kendi ajan ve SDR araçlarımız için dahili bir makinede Hermes Agent çalıştırıyoruz ve sürümden sonraki sabah v0.14'ten v0.15.1'e güncelledik. Fark ettiğimiz ilk şey değişim günlüğüyle örtüştü: hermes --version gözle görülür şekilde daha hızlı geri döndü; v0.14'ün yazdırmadan önce belirgin bir duraklaması olduğu yerde NousResearch'ün bildirdiği ~258ms soğuk başlangıçla uyumlu.

Daha büyük sürpriz session_search oldu. v0.14'te saklanan oturumlarımızda arama yapmak "git kahve iç" türünden bir işlemdi. v0.15.1'de aynı sorgu pratikte anında döndü; sürümdeki ~20ms rakamıyla tutarlı. Bu tek başına bellek geri çağırmayı kullanma şeklimizi değiştiriyor, çünkü artık bekleme süresi nedeniyle kaçınmak yerine görev ortasında fiilen kullanıyoruz.

Pratik bir not: v0.15.1'e sabitleyin, v0.15.0'a değil. v0.15.1'in düzeltmek için yayınlandığı loopback dağıtımında pano yeniden yükleme döngüsüyle karşılaştık; doğrudan yamaya geçmek bizi bir baş ağrısından kurtardı. Mevcut becerilerimiz ve cron işlerimiz güncellemeden sonra değişiklik gerektirmeden çalışmaya devam etti; bu büyüklükteki bir yeniden yapılandırmadan istenen sonuç tam da bu.

Güncelleme Yapmalı mısınız? (Ve Nasıl?)

Kısa cevap: Kanban kullanıyorsanız, kısıtlı donanımda çalışıyorsanız ya da ağ araçları açıyorsanız güncelleyin; kararlı bir v0.14 üretim sabitlemesindeyseniz ve bu yüzeylere dokunmuyorsanız beklemek de uygun. Her iki durumda da loopback pano düzeltmesi nedeniyle v0.15.0 yerine v0.15.1'e sabitleyin.

Şimdi güncelleyin: Kanban panosunu yoğun kullanıyorsanız (artık çok ajanlı bir platform), Hermes'i telefon veya küçük bir VPS'te çalıştırıyorsanız (soğuk başlangıç ve token tasarrufu gerçek), ya da MCP/HTTP araçları açıyorsanız (mTLS ile promptware savunması gerçek açıkları kapatıyor).

Bekleyebilirsiniz: Kararlı bir v0.14 üretim sabitlemesindeyseniz ve yeni çok ajanlı ya da güvenlik yüzeylerine dokunmuyorsanız. Yükselttiğinizde v0.15.1'e sabitleyin, v0.15.0'a değil.

Resmi belgelerden kurulum komutu şudur:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Şu anda Grok üzerinden yönlendirme yapıyorsanız yükseltmeden sonra hermes migrate xai çalıştırın. Yükledikten sonra hermes --version ile doğrulayın. Uygulama içi güncelleme komutu henüz belgelerinizde onaylanmadığından burada belirtmiyoruz; temiz bir yeniden kurulum güvenli yoldur. Yükseltmeden önce güncel etiketi görmek için sürüm geçmişini kontrol edin.

OpenClaw ile nasıl karşılaştırılır? OpenClaw, Hermes'in yanında aramalarda sıkça çıkan otomatik tamamlama odaklı rakiptir. Dürüst ayrım şu: OpenClaw satır içi tamamlamaya ve IDE yardımına yönelirken, Hermes kalıcı bellek ve artık çok ajanlı orkestrasyonla terminal öncelikli özerk bir ajandır. Otomatik tamamlama istiyorsanız OpenClaw'a bakın; tüm görevleri tek başına çalıştıran bir ajan istiyorsanız Hermes daha ağır araçtır. Daha geniş resim için özerk kodlama ajanlarının karşılaştırmasına bakın.

Sıkça Sorulan Sorular

Hermes Agent nedir?

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen, kendi kendini iyileştiren, kalıcı belleğe sahip bir terminal AI ajanıdır. MIT lisanslıdır, yaklaşık 172 bin GitHub yıldızına sahiptir ve OpenRouter ile diğer sağlayıcılar aracılığıyla 200'den fazla modeli çağırabilir. Kodlama ve çok adımlı görevleri otomatikleştirmek için terminalinizden çalıştırırsınız; belleği oturumlar arasında korunur.

Hermes Agent v0.15 "The Velocity Release"te neler değişti?

Altı şey en çok önem taşıyor: %76 daha küçük run_agent.py, konuşma başına %47 daha az işlev çağrısı, yaklaşık 4.500x daha hızlı session_search, swarm topolojisiyle çok ajanlı platforma dönüşen Kanban, Brainworm sınıfı saldırılara karşı promptware savunması ve Krea 2 ile xAI dahil yeni sağlayıcılar. 747 birleştirilmiş PR ile 28 Mayıs 2026'da yayınlandı.

Hermes Agent ücretsiz mi?

Evet. Hermes Agent MIT lisanslıdır ve ücretsizdir. Ancak çağırdığı modeller ücretsiz değildir; tokenlar için sağlayıcınıza (OpenRouter, xAI ve diğerleri) ödeme yaparsınız; Krea 2 görüntü üretimi gibi bazı entegrasyonların kullanım başına maliyeti vardır (görüntü başına 0,03 ila 0,06 $). Ajanın kendisi için herhangi bir ücret ödemezsiniz.

Hermes Agent'ı v0.15'e nasıl güncellerim?

Resmi betiği kullanarak yeniden yükleyin: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash, ardından hermes --version ile doğrulayın. Güncel yamalı sürüm olan v0.15.1'e sabitleyin, v0.15.0'a değil. Grok üzerinden yönlendirme yapıyorsanız ardından hermes migrate xai çalıştırın. Uygulama içi güncelleme komutu belgelerinizde onaylanmadığından temiz yeniden yükleme güvenli yoldur.

Hermes Agent'ın belleği ve session_search nasıl çalışıyor?

Hermes oturumlar arasında kalıcı bellek tutar; session_search ajanın geçmiş konuşmalardan içerik geri çağırmasını sağlar. v0.15'te bu arama yaklaşık 90 saniyeden yaklaşık 20 milisaniyeye, yani yaklaşık 4.500x hızlandı ve artık ücretsiz. Bu, bekleme süresi nedeniyle kaçınmak yerine görev ortasındaki geri çağırmayı pratikte kullanılabilir kılıyor.

hermes kanban swarm çok ajanlı platformu nedir?

Hermes'in Kanban panosunu bir ajan takımına dönüştürür. Orkestratör bir hedefi otomatik olarak görevlere ayırıyor, sonra bunları swarm olarak çalıştırıyor: kök düğüm işi paralel işçilere dağıtıyor, doğrulayıcı çıktıyı kontrol ediyor, birleştirici sonuçları birleştiriyor; paylaşılan bir kara tahta kullanıyorlar. Her görev farklı bir model kullanabilir ve kendi git worktree'sinde çalışır.

Şu an v0.15'e güncellemeye değer mi?

Kurulumunuza bağlıdır. Kanban'ı yoğun kullanıyorsanız, kısıtlı donanımda çalışıyorsanız ya da MCP/HTTP araçları açıyorsanız şimdi güncelleyin; çok ajanlı platform, soğuk başlangıç tasarrufu ve mTLS ile promptware savunması gerçek kazanımlardır. v0.15.1'e sabitleyin. Kararlı bir v0.14 üretim sabitlemesindeyseniz ve bu yüzeylere dokunmuyorsanız beklemek makuldür.

Hermes Agent ile OpenClaw nasıl karşılaştırılır?

Farklı sorunları çözüyorlar. OpenClaw otomatik tamamlama odaklı satır içi tamamlama ve IDE yardımına odaklanırken, Hermes Agent kalıcı bellek ve çok ajanlı orkestratöre sahip terminal öncelikli özerk bir ajandır. Editörünüzün içinde tamamlama istiyorsanız OpenClaw'u seçin; komut satırından tüm görevleri tek başına çalıştıran bir ajan istiyorsanız Hermes'i seçin.

Hermes Agent Claude ile çalışıyor mu, hangi modelleri destekliyor?

Evet. Hermes Agent, Anthropic'in Claude'u, OpenAI ve xAI'nin Grok'u dahil olmak üzere OpenRouter ve diğer sağlayıcılar aracılığıyla 200'den fazla modele bağlanıyor. Yeni hermes kanban swarm, görev başına farklı model atamanıza da imkan tanıyor; rutin iş için ucuz bir model, doğrulama adımı için Claude çalıştırabilirsiniz.

Promptware ve Brainworm savunması nedir?

Promptware, NousResearch'ün ajanınızın okuduğu içeriğe enjekte edilmiş kötü niyetli talimatlar için kullandığı terimdir; örneğin taranan bir web sayfasındaki gizli bir komut. Brainworm sınıfı saldırılar bu yolla ajanı ele geçirmeye çalışır. v0.15'in savunması, enjeksiyonu çalıştırılmadan engellemek için tools/threat_patterns.py içindeki tehdit imzalarını kullanarak üç kontrol noktasında girişi denetliyor.