Ürün ekipleri, hepsi aynı birkaç soruna işaret eden binlerce ticket ve yorumun üzerinde oturur. Bu otomasyon o yığını kısa bir listeye dönüştürür.
sonnet1 haftaZendeskQdrantOpenAIPostgres
Claude
71ROI
82Scale
$2.4k90Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Ürün ekipleri, hepsi aynı birkaç soruna işaret eden binlerce ticket ve yorumun üzerinde oturur. Bu otomasyon o yığını kısa bir listeye dönüştürür.
Ticket'ları ve yorumları çeker, onları tekrar eden temalara cluster'lar ve her birini duygu durumu ve değindiği feature ile etiketler. Çıktı, hangi sorunların en çok gündeme geldiğini ve yükselip yükselmediğini gösteren sıralı bir özettir, böylece yol haritası kararları en yüksek sesli tek şikâyete değil hacme dayanır.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Her mesajı embed eder ve hatalar, talepler ve sürtünme etrafındaki tekrar eden temalara cluster'lar.
pending
Her temayı duygu durumu ve bahsettiği ürün ya da feature'larla etiketler.
pending
Temaları, son çalıştırmadan bu yana hacmi ve eğilimi gösteren sıralı bir özete toplar.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.