Analistler, bir cümleyle anlatabilecekleri sorgular için veri ekibini bekler. Bu copilot, gerçek şemanızı okur ve soruyu ilk seferde çalışan bir SQL'e dönüştürür.
sonnet4 günPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Analistler, bir cümleyle anlatabilecekleri sorgular için veri ekibini bekler. Bu copilot, gerçek şemanızı okur ve soruyu ilk seferde çalışan bir SQL'e dönüştürür.
Warehouse'unuza bağlanır, ifadeyi gerçek tablo ve sütun adlarına göre yazar, ardından bir şey teslim etmeden önce EXPLAIN planını kontrol eder. Doğrudan editöre yapıştırabileceğiniz bir sorgu elde edersiniz, üstüne neyi döndürdüğüne ve hangi tablolara dokunduğuna dair sade bir not.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Analistin sade İngilizce sorusunu, gerçekten ihtiyaç duyduğu tablolarla sınırlı tek bir SQL ifadesine çevir.
pending
Taslak sorgu üzerinde EXPLAIN çalıştır ve bir full table scan ya da kartezyen join tetikleyen her planı reddet.
pending
Nihai sorguyu, ne saydığını ve hangi tabloları okuduğunu özetleyen tek satırlık bir notla birlikte döndür.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.