community-automations/mongodb-recommender

Araştırma ve İstihbarat

PublicClaude otomasyonu

MongoDB Öneri Sistemi

Tür filtreleri insanlara hep aynı, herkesin zaten izlediği gişe filmlerini sunar. Bu öneri sistemi ise izleyicinin gerçekten ne tarif ettiğini okur ve ruh hâline uyan yapımları bulur.

sonnet4 günMongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Bu otomasyon neden işinize yarar

Tür filtreleri insanlara hep aynı, herkesin zaten izlediği gişe filmlerini sunar. Bu öneri sistemi ise izleyicinin gerçekten ne tarif ettiğini okur ve ruh hâline uyan yapımları bulur.

Film dökümanları MongoDB Atlas'ta kalır; embedding'ler ise Atlas Search üzerinden tam yanlarında index'lenir. Bir istek, vektör benzerliğini puan ve tür filtreleriyle harmanlayan bir hibrit arama yürütür ve her biri özetinden alınmış tek satırlık bir gerekçeyle gelen, sıralı önerileri döndürür.

Nasıl çalışır

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Örnek çıktı

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.