community-automations/sql-schema-to-query

Araştırma ve İstihbarat

PublicClaude otomasyonu

Şema → SQL

Modele örnek satırlar besleyerek SQL üretmek hem veri sızdırır hem de kolon adlarını uydurmaya devam eder. Bu otomasyon ise yalnızca şemadan çalışır.

sonnet3 günPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Bu otomasyon neden işinize yarar

Modele örnek satırlar besleyerek SQL üretmek hem veri sızdırır hem de kolon adlarını uydurmaya devam eder. Bu otomasyon ise yalnızca şemadan çalışır.

Tablo ve kolon tanımlarınızı alır, sorguyu taslak hâline getirir, ardından herhangi bir şey döndürmeden önce referans verdiği her alanın gerçekten var olduğunu parse ederek doğrular. Modele hiçbir zaman satır verisi ulaşmaz. Karşılığında temiz, geçerli bir sorgu ile dayandığı tablo ve join listesini alırsınız.

Nasıl çalışır

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Örnek çıktı

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.