Maaş veya terfi verisindeki önyargı gerçektir; ama gözden kaçması kolay, yanlış yorumlanması tehlikelidir. Bu araç, bir insanın bakması gereken örüntüler için anonimleştirilmiş İK kayıtlarını tarar.
sonnet1 haftaHRIS exportpandasOpenAIConfluence
Claude
69ROI
73Scale
$1.4k89Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Maaş veya terfi verisindeki önyargı gerçektir; ama gözden kaçması kolay, yanlış yorumlanması tehlikelidir. Bu araç, bir insanın bakması gereken örüntüler için anonimleştirilmiş İK kayıtlarını tarar.
Her bulgu çekincesiyle birlikte gelir: örneklem büyüklüğü, verinin sınırları ve bunun bir hüküm değil, insan incelemesi için bir sinyal olduğuna dair net bir not. Bir İK ya da hukuk ekibinin nereye bakacağını, sayıların niyeti kanıtladığını iddia etmeden anlamasına yardımcı olur.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kayıtları role ve seviyeye göre gruplar, sonra korunan özelliklerle örtüşen farkları arar.
pending
İnsan incelemesini hak eden örüntüleri yüzeye çıkarır; her zaman sonuç olarak değil, sinyal olarak ifade eder.
pending
Her bulgunun çekincelerini, örneklem büyüklüklerini ve sınırlarını açıkça yazan bir rapor üretir.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.