community-automations/huggingface-paper-tracker

Araştırma ve İstihbarat

PublicClaude otomasyonu

HuggingFace Makale Takipçisi

HuggingFace papers feed'i hızlı akar ve kaydedilen link'ler kimsenin asla düzenlemediği bir klasörde birikir. Bu tracker her yeni makaleyi düştükçe okur ve gerçek, aranabilir bir yapıya dosyalar.

sonnet4 günHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Bu otomasyon neden işinize yarar

HuggingFace papers feed'i hızlı akar ve kaydedilen link'ler kimsenin asla düzenlemediği bir klasörde birikir. Bu tracker her yeni makaleyi düştükçe okur ve gerçek, aranabilir bir yapıya dosyalar.

Her girdiyi konularınıza sınıflandırır, model adlarını, veri setlerini ve kod link'lerini çıkarır ve bilgi tabanınıza derli toplu bir satır ekler. Aylar sonra, mart ayında retrieval üzerine ne çıktığını tek bir şeyi yeniden okumadan yanıtlayabilirsiniz.

Nasıl çalışır

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Örnek çıktı

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.