Büyük ölçekte, dolandırıcılığa veya bozuk bir akışa işaret eden tuhaf kayıt, etrafındaki milyonlarcasıyla birebir aynı görünür. Bu akış aykırı değerleri kurallarla değil, benzerlikle bulur.
sonnet1 haftaPineconePythonscikit-learnKafka
Claude
53ROI
71Scale
$2.2k84Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Büyük ölçekte, dolandırıcılığa veya bozuk bir akışa işaret eden tuhaf kayıt, etrafındaki milyonlarcasıyla birebir aynı görünür. Bu akış aykırı değerleri kurallarla değil, benzerlikle bulur.
Her kayıt embed edilir ve index'lenir; bir KNN sorgusu komşularından ne kadar uzakta durduğunu ölçer ve eşiği aşan her şey işaretlenir. İşaretlenen noktalar en yakın komşularıyla birlikte gelir, böylece bunun gerçek bir anomali olup olmadığına karar vermesi için aşağı akıştaki bir agent'a bağlam sağlanır.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Her yeni noktanın mevcut uzaydaki en yakın komşularını bulmak için bir KNN sorgusu yürütür.
pending
Komşularına olan mesafesi öğrenilmiş eşiği aşan noktaları anomali olarak işaretler.
pending
İşaretlenen kayıtları komşu bağlamlarıyla birlikte yayınlar; böylece bir agent incelemesini sağlam bir zemine oturtabilir.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.