community-automations/vector-anomaly

Araştırma ve İstihbarat

PublicClaude otomasyonu

Vektör Anomali Tespiti

Büyük ölçekte, dolandırıcılığa veya bozuk bir akışa işaret eden tuhaf kayıt, etrafındaki milyonlarcasıyla birebir aynı görünür. Bu akış aykırı değerleri kurallarla değil, benzerlikle bulur.

sonnet1 haftaPineconePythonscikit-learnKafka
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Bu otomasyon neden işinize yarar

Büyük ölçekte, dolandırıcılığa veya bozuk bir akışa işaret eden tuhaf kayıt, etrafındaki milyonlarcasıyla birebir aynı görünür. Bu akış aykırı değerleri kurallarla değil, benzerlikle bulur.

Her kayıt embed edilir ve index'lenir; bir KNN sorgusu komşularından ne kadar uzakta durduğunu ölçer ve eşiği aşan her şey işaretlenir. İşaretlenen noktalar en yakın komşularıyla birlikte gelir, böylece bunun gerçek bir anomali olup olmadığına karar vermesi için aşağı akıştaki bir agent'a bağlam sağlanır.

Nasıl çalışır

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Örnek çıktı

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.