Popüler bir videonun binlerce yorumu olabilir ve faydalı sinyal, yani insanların neyi sevdiği ya da nerede takıldığı, gürültüde boğulur. Bu otomasyon tüm yorum bölümünü sizin yerinize okur.
sonnet3 günYouTube Data APIOpenAIPostgresSlack
Claude
76ROI
73Scale
$2.1k92Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Popüler bir videonun binlerce yorumu olabilir ve faydalı sinyal, yani insanların neyi sevdiği ya da nerede takıldığı, gürültüde boğulur. Bu otomasyon tüm yorum bölümünü sizin yerinize okur.
Yorumları temalara gruplar, her birini sayar ve gerçek kelimeleri görmeniz için gerçek alıntılar çeker. İçerik üreticileri bir sonraki neyi yapacağını öğrenir; ekipler ise hangi şikâyetin sürekli tekrarlandığını, başlığı elle kaydırmadan öğrenir.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Onları övgü, kafa karışıklığı, talep ve şikâyet gibi temalara cluster'lar.
pending
Her temanın altına kaç yorum düştüğünü sayar ve temsil edici alıntılar çeker.
pending
En çok öne çıkan temaları ve arkalarındaki tam yorumları içeren bir özet döndürür.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.