Чимало внутрішніх API не мають спеки, тому кожна інтеграція починається з вгадування і вкладки, забитої пробними запитами. Цей екстрактор зондує живий API і пише документацію за вас.
sonnet4 дніPythonOpenAIPostmanGitHub
Claude
74ROI
84Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Чимало внутрішніх API не мають спеки, тому кожна інтеграція починається з вгадування і вкладки, забитої пробними запитами. Цей екстрактор зондує живий API і пише документацію за вас.
Він виводить параметри, форми відповідей і статус-коди з реальних відповідей, збирає файл OpenAPI 3.1 і лінтить його перед комітом. Ви отримуєте робочу спеку в пул-реквесті, готову до ревʼю та підключення до ваших генераторів клієнтів і документації.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Визначає параметри запиту, структуру відповідей та коди стану на основі живих відповідей.
pending
Формує валідний документ OpenAPI 3.1 і перевіряє його лінтером на відповідність специфікації.
pending
Збережіть згенерований специфікацію в репозиторій та створіть pull-реквест на рецензію.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an API base URL and sample calls, probe the endpoints and return a valid, linted OpenAPI 3.1 document describing paths, parameters, and response schemas.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.