Нові ліди приходять як гола email-адреса, і комусь треба витратити десять хвилин, копаючись у LinkedIn та на сайті компанії, перш ніж хтось зрозуміє, чи вартий лід відповіді. Ця робота накопичується й гальмує кожен перший контакт.
Нові ліди приходять як гола email-адреса, і комусь треба витратити десять хвилин, копаючись у LinkedIn та на сайті компанії, перш ніж хтось зрозуміє, чи вартий лід відповіді. Ця робота накопичується й гальмує кожен перший контакт.
Цей агент збагачує адресу до повного профілю, оцінює її за вашим ідеальним портретом клієнта та публікує готову до дії картку в Slack за лічені секунди. Ті самі поля потрапляють у ваш CRM, тож наступна людина, яка відкриє запис, уже бачить, хто це і чому вона важлива.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Створіть профіль із посадою, рівнем, розміром компанії, галуззю та сигналами щодо недавнього фінансування чи найму.
pending
Оцініть сумісність із вашим ідеальним профілем клієнта (ICP) і позначте ліда як гарячий, теплий або поза сферою.
pending
Опублікуйте оцінений профіль у каналі Slack і запишіть ті ж самі поля назад у контакт HubSpot.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.