community-automations/lead-research

Продажі та CRM

PublicСубагент ClaudeДодаток

Агент дослідження лідов

Нові ліди приходять як гола email-адреса, і комусь треба витратити десять хвилин, копаючись у LinkedIn та на сайті компанії, перш ніж хтось зрозуміє, чи вартий лід відповіді. Ця робота накопичується й гальмує кожен перший контакт.

sonnet3 дніApollo + ClearbitLinkedInSlackCustom ICP rules
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Нові ліди приходять як гола email-адреса, і комусь треба витратити десять хвилин, копаючись у LinkedIn та на сайті компанії, перш ніж хтось зрозуміє, чи вартий лід відповіді. Ця робота накопичується й гальмує кожен перший контакт.

Цей агент збагачує адресу до повного профілю, оцінює її за вашим ідеальним портретом клієнта та публікує готову до дії картку в Slack за лічені секунди. Ті самі поля потрапляють у ваш CRM, тож наступна людина, яка відкриє запис, уже бачить, хто це і чому вона важлива.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.