Сейлзи створюють контакти, де є лише email і більше нічого, а потім запускають звіти за розміром компанії чи галуззю — і ті виходять наполовину порожні. Наводити лад потім — це проєкт на вихідні, за який ніхто не береться сам.
sonnet3 дніHubSpotApolloClearbitOpenAI
Claude
85ROI
86Scale
$3.2k94Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Сейлзи створюють контакти, де є лише email і більше нічого, а потім запускають звіти за розміром компанії чи галуззю — і ті виходять наполовину порожні. Наводити лад потім — це проєкт на вихідні, за який ніхто не береться сам.
Цей агент запускається тієї ж миті, коли створюється контакт, і заповнює порожні поля даними з Apollo та Clearbit, перш ніж хтось торкнеться запису. Він заповнює лише прогалини, тож ручні правки залишаються недоторканими, і фіксує, звідки взялося кожне значення. Ваші сегменти та правила маршрутизації працюють, бо дані за ними справді на місці.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Отримує дані про компанію та посаду з Apollo та Clearbit на основі наявних полів.
pending
Заповнює порожні властивості: розмір компанії, галузь, посаду та локацію.
pending
Записує отримані значення назад у контакт і фіксує джерело даних для кожного поля.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a sparse CRM contact, return only the missing fields filled with values plus the source for each, leaving populated fields untouched.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.