community-automations/content-pipeline

DevOps і код

PublicСубагент ClaudeДемо

Конвеєр контенту

Щоб одна стаття пройшла шлях від брифу до публікації кількома мовами, вона зазвичай проходить через автора, редактора й перекладача, а передачі між ними тягнуться днями. Ця команда проходить весь ланцюг.

sonnet1 тижденьCrewAIOpenAIDeepLGrammarly API
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Щоб одна стаття пройшла шлях від брифу до публікації кількома мовами, вона зазвичай проходить через автора, редактора й перекладача, а передачі між ними тягнуться днями. Ця команда проходить весь ланцюг.

Головний агент проводить матеріал через написання, редагування та паралельний переклад, зберігаючи один голос у кожній мові. Ви починаєте з брифу й отримуєте готовий до публікації контент кожною мовою, підготовлений у вашій CMS.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, move a brief through draft, edit, and parallel translation sub-agents, enforcing one consistent voice across languages, then publish each localized version to the CMS.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.