DevOps і код

PublicСубагент Claude

Контроль витрат

Рахунки за хмару та LLM непомітно зростають, і зазвичай ви дізнаєтесь про це лише наприкінці місяця, коли приходить інвойс. Цей монітор щоранку перевіряє обидва й повідомляє, що змінилося.

sonnet3 дніAWS Cost ExplorerOpenAI usage APIBigQuerySlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Рахунки за хмару та LLM непомітно зростають, і зазвичай ви дізнаєтесь про це лише наприкінці місяця, коли приходить інвойс. Цей монітор щоранку перевіряє обидва й повідомляє, що змінилося.

Він порівнює вчорашні витрати з ковзним середнім, позначає справжні аномалії та називає сервіс або модель, що стоїть за кожним стрибком. Ви отримуєте щоденну різницю витрат у Slack, перш ніж дрібні витоки перетворяться на проблему для бюджету.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Compare today's per-service cloud and per-model LLM spend against the 7-day average, and return a diff listing every line that moved more than the threshold, with the dollar delta and likely driver.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.