Малювати нову обкладинку під кожну кампанію — це з'їдати час дизайнера на однотипну роботу. Цей агент бере один бриф і рендерить брендові банери в усіх потрібних розмірах, використовуючи ваші затверджені шаблони в Bannerbear.
sonnet3 дніBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
60ROI
70Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Малювати нову обкладинку під кожну кампанію — це з'їдати час дизайнера на однотипну роботу. Цей агент бере один бриф і рендерить брендові банери в усіх потрібних розмірах, використовуючи ваші затверджені шаблони в Bannerbear.
Він бере на себе найнезручніше — вписує текст без вилазів за межі й тримає вашу палітру, — а потім віддає готові URL в Airtable. Ви один раз задаєте шаблон і отримуєте однакові обкладинки для кожного нового допису чи запуску, не відкриваючи дизайн-файл знову.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Оберіть відповідний шаблон Bannerbear і передайте туди текст, кольори та будь-яке зображення продукту.
pending
Згенеруйте варіанти банерів у всіх необхідних розмірах, включаючи обкладинку LinkedIn, хедер X та OG-зображення.
pending
Поверніть посилання на готові файли в Airtable та позначте тексти, що виходять за межі фрейму, для ручного виправлення.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.