Публікувати один і той самий текст усюди — виглядає ліниво щонайменше на двох платформах. Цей агент бере один пост і переписує його трьома способами, підлаштовуючись під те, як люди насправді читають у LinkedIn, X та Threads.
sonnet4 дніClaudeNotionLinkedIn APIX API
Claude
80ROI
83Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Публікувати один і той самий текст усюди — виглядає ліниво щонайменше на двох платформах. Цей агент бере один пост і переписує його трьома способами, підлаштовуючись під те, як люди насправді читають у LinkedIn, X та Threads.
Він виправляє форматування під кожен канал і дотримується обмежень за довжиною та тоном кожної платформи, а потім ставить усе в чергу в Buffer на розумний час. Ви пишете один раз, а агент готує варіанти під кожну платформу — замість того, щоб ви вручну переформатовували ту саму ідею.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Переписуємо його у форматі для LinkedIn, X та Threads, оптимізуючи під довжину та норми кожної платформи.
pending
Налаштовуємо форматування: переноси рядків для LinkedIn, лаконічний пост або тред для X, неформальний стиль для Threads.
pending
Плануємо публікацію всіх трьох варіантів у Buffer у оптимальний час для кожного каналу та повертаємо посилання на заплановані пости.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Rewrite one source post into LinkedIn, X, and Threads variants tuned to each platform's length, tone, and formatting; output JSON keyed by platform.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.