community-automations/sql-schema-to-query

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Схема → SQL

Генерація SQL шляхом передачі зразків рядків моделі зливає дані й досі вигадує назви стовпців. Ця автоматизація працює лише зі схеми.

sonnet3 дніPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Генерація SQL шляхом передачі зразків рядків моделі зливає дані й досі вигадує назви стовпців. Ця автоматизація працює лише зі схеми.

Вона бере визначення ваших таблиць і стовпців, складає запит, а потім розбирає його, щоб підтвердити, що кожне згадане поле справді існує, перш ніж щось повернути. Дані рядків ніколи не потрапляють до моделі. Ви отримуєте чистий, валідний запит і список таблиць та джойнів, на які він спирається.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.