community-automations/sql-visualizer

DevOps і код

PublicСубагент Claude

Візуалізатор SQL-запитів

SQL-агент може відповісти на запитання, але стіна з рядків результатів важка для читання, а на стендапі її взагалі не покажеш. Цей інструмент натомість малює відповідь.

sonnet3 дніPostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

SQL-агент може відповісти на запитання, але стіна з рядків результатів важка для читання, а на стендапі її взагалі не покажеш. Цей інструмент натомість малює відповідь.

Він виконує запит, підбирає тип графіка під дані та рендерить підписане зображення QuickChart, яке можна кинути в Slack. Ви отримуєте і картинку, і вихідний SQL поруч — результат можна і швидко осягнути, і перевірити.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.